指标体系建设:原子指标、派生指标、衍生指标

2.7 指标分类

a.原子指标（聚合）

b.派生指标（筛选）

事务型指标：对业务活动进行衡量的指标。

存量型指标：对实体对象（如商品、会员）某些状态的统计。

c.衍生指标（逻辑计算）

复合型指标：在事务型指标和存量型指标的基础上复合而成的。

2.8 指标分类示例

---------1.原子指标---------
SELECT SUM(A) FROM Z GROUP BY C;
SELECT SUM(B) FROM Z GROUP BY C;
---------2.派生指标---------
SELECT SUM(A) AS SUM_A FROM Z WHERE D = 'X' GROUP BY C;
SELECT SUM(B) AS SUM_B FROM Z WHERE D = 'X' AND E = 'Y' GROUP BY C;
---------3.衍生指标---------
SELECT SUM_A/SUM_B FROM TEMP;

3.指标创建及管理流程明晰

3.1 原子指标

3.2 派生/衍生指标

4.相关

1.背景

结合业务场景将多个不同指标和维度进行组合，从而针对某一真实业务场景进行数据分析和决策导向，并能在整体业务变化中发现和定位问题。

2.概念理解与示例分析

2.1 指标体系

指标体系
名称	分类	解析	作用/示例
指标	结果型指标	时机：动作发生后	监控数据异常
指标	过程型指标	时机：动作发生中	可以通过运营策略影响过程指标
体系（维度）	定性维度	文字类描述	城市，性别，职业
体系（维度）	定量维度	数值类描述	收入，年龄

2.2 指标分级

T1指标：公司战略层面指标

T2指标：业务策略层面指标

T3指标：业务执行层面指标

2.3 OSM

明确产品目标（O）——>达成目标策略（S）——>策略指引指标变化（M）

2.4 AARRR模型

2.5 RARRA模型

将原本首要专注的用户获取变化为用户留存

2.6 指标模型示例

	O	S	M
获取A	获取新用户	统一数据分类接口产出增加数据分类覆盖	新增用户数量，数据覆盖度
活跃A	提高接口使用频次	迭代接口产出提高接口代码健壮性	并发量，稳定性，平均响应时间
留存R	稳固原有用户	提高数据质量，持续观测接口	数据准确率，数据覆盖率，稳定性
变现R	业务收益	业务策略	数据价值体现
推荐R	新业务推荐	业务策略	/