文章目录
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- 勒纳德效应(Lenard Effect)
- 马太效应(Matthew Effect)
- 皮格马利翁效应(Pygmalion Effect)
- 标签效应(Label Effect)
- 邓宁-克鲁格效应(Dunning-Kruger Effect)
- 霍桑效应(Hawthorne Effect)
- 巴纳姆效应(Barnum Effect)
- 阿姆达尔定律 (Amdahl's Law)
- 布鲁克斯法则 (Brooks's Law)
- 阿罗的不可能定理(Arrow's Impossibility Theorem)
- 摩尔定律 (Moore's Law)
- 尼文定律(Neven's Law)
- 破窗效应 (The Broken Windows Theory)
- 技术债(Technical Debt)
- 康威定律 (Conway's Law)
- 坎宁汉姆定律 (Cunningham's Law)
- 邓巴数字 (Dunbar's Number)
- 盖尔定律 (Gall's Law)
- KISS 原则 (The KISS Principle)
- 你不需要它原则 (YAGNI)
- 古德哈特定律 (Goodhart's Law)
- 汉隆的剃刀 (Hanlon's Razor)
- 侯世达定律 (Hofstadter's Law)
- 哈伯特定律 (Hutber's Law)
- 过早优化效应 (Premature Optimization Effect)
- 技术成熟度曲线 (The Hype Cycle or Amara's Law)
- 海勒姆法则 (Hyrum's Law or The Law of Implicit Interfaces)
- 抽象漏洞定律The Law of Leaky Abstractions
- 梅特卡夫定律 (Metcalfe's Law)
- 里德定律 (Reed's Law)
- 墨菲定律 (Murphy's Law )
- 索德定理(Sod's Law)
- 确认偏误(Confirmation Bias)
- 选择性偏差(Selection Bias)
- 伯克松悖论(Berkson's Fallacy)
- 奥卡姆剃刀 (Occam's Razor)
- 帕金森定理 (Parkinson's Law)
- 彼得原理(The Peter Principle)
- 呆伯特法则 (The Dilbert Principle)
- 普特定律 (Putt's Law)
- 泰思勒定律 (The Law of Conservation of Complexity or Tesler's Law)
- 帕金森琐碎定理 (The Law of Triviality)
- Unix 哲学 (The Unix Philosophy)
- 沃德勒定律 (Wadler's Law)
- 惠顿定律 (Wheaton's Law)
- 幂律(Power Laws)
- 帕累托法则 (The Pareto Principle or The 80/20 Rule)
- 长尾理论(The Long Tail)
- 鲁棒性原则 (The Robustness Principle or Postel's Law)
- 本福德定律(Benford’s Law)
- 本福德争议定理(Benford's Law of Controversy)
- 贝特里奇头条定律(Betteridge's Law of Headlines )
- 高德温法则(Godwin's Law)
- Niven定理(Niven's Law)
- 斯蒂格勒定律(Stigler's Law of Eponymy)
- 地理学第一定律(Tobler's First Law [of Geography])
- Wiio's Law
- 维尔特定律(Wirth's Law)
- 卢卡斯批判(Lucas Critique)
- 格式塔原则(The Gestalt Principle)
- 野兽定律(Beastie’s Law)
- 安慰剂效应(Placebo Effect)
- 反安慰剂效应 (Nocebo effect)
- 鱼缸理论(Fish Vat Theory)
- 阿尔布莱特法则(Albright's Law)
- 阿什法则(Ash Law)
- 布里特定理(Britt's theorem)
- 比伦定律(Buren's Law)
- 布利丹效应(Buridan Effect)
- 过度理由效应(Over Justification Effect)
- 肥皂水效应(SUDS EFFECT)
- 木桶效应(Buckets Effect)
- 新木桶理论(New Barrel Theory)
- 反木桶原理(Anti-barrel Principle)
- 鸟笼效应(Birdcage Effect)
- 鲶鱼效应(Catfish Effect)
- 马蝇效应(Horse Flies Effect)
- 蝴蝶效应(Butterfly Effect)
- 多米诺骨牌效应(Domino Effect)
- 羊群效应理论(The Effect of Sheep Flock)
- 青蛙效应(Frog Effect)
- 责任分散效应/旁观者效应(Decentralized responsibility effect)
- 近因效应(Recency Effect)
- 首因效应(Primacy Effect)
- 锚定效应(Anchoring Effect)
- 瓦伦达效应(Valenda Effect)
- 闪光灯记忆(Flashbulb Memory/Flashbulb Effect,FBM)
- 飞轮效应(Flywheel Effect)
- 延迟满足效应/糖果效应(Delayed Satisfaction Effect)
- 踢猫效应(Kick Cat Effect)
- 吊桥效应(Drawbridging Effect)
- 曝光效应/多看效应(The Exposure Effect/The Mere Exposure Effect)
- 刺猬效应(Hedgehog Effect)
- 棘轮效应(Ratchet Effects)
- 光环效应(Halo Effect)
- 口红效应(The Lipstick Effect)
- 淬火效应(Quenching Effect)
- 安泰效应(Aetna Effect)
- 半途效应(Halfway Effect)
- 蘑菇定律(Mushroom Law)
- 不值得定律(UNWORTH)
- 酒与污水定律(Wineand Sewage Law)
- 贝勃定律(Beer's Law)
- 六人定律(Six Law)
- 一万小时定律(Ten Thousand Hours Theory)
- 吉尔伯特定律(Gilbert Law)
- 荷花定律/30天定律(Lotus Law)
- 鳄鱼法则(Alligator Principle)
- 毛虫效应(Caterpillar Effect)
- 框架效应(Framing Effects)
- 音叉效应(Resonance)
- 登门槛效应(Foot In The Door Effect)
- 留面子效应(Door In The Face Effect)
- 禀赋效应(Endowment Effect)
- 诱饵效应(Decoy Effect)
- 启动效应(Priming Effect)
- 词优效应(Word Superiority Effect)
- 斯特鲁普效应(Stroop Effect)
- 詹森效应(Jansen Effect)
- 酝酿效应(Brewing Effect)
- 潘朵拉效应(Pandora Effect)
- 罗密欧与朱丽叶效应(Romeo& Juliet Effect)
- 鸡尾酒会效应(Cocktail Party Effect)
- 掩蔽效应(Masking Effect)
- 扇贝效应(Scallop Effect)
- 奥肯定律(Okun’s Law)
勒纳德效应(Lenard Effect)
当水变成雾状(例如水滴的碰撞)时,就会分割出正负电荷。
这是人在瀑布和喷泉边,甚至在雨后所感受到的清新的、使人振奋的感觉的原因。
马太效应(Matthew Effect)
好的愈好,坏的愈坏,多的愈多,少的愈少
皮格马利翁效应(Pygmalion Effect)
说你行,你就行,不行也行;说你不行,你就不行,行也不行。
标签效应(Label Effect)
当一个人被一种词语名称贴上标签时,他就会作出自我印象管理,使自己的行为与所贴的标签内容相一致
邓宁-克鲁格效应(Dunning-Kruger Effect)
能力欠缺的人在自己欠考虑的决定的基础上得出错误结论,但是无法正确认识到自身的不足,辨别错误行为。这些能力欠缺者们沉浸在自我营造的虚幻的优势之中,常常高估自己的能力水平,却无法客观评价他人的能力。
霍桑效应(Hawthorne Effect)
那些意识到自己正在被别人观察的个人具有改变自己行为的倾向
巴纳姆效应(Barnum Effect)
人很容易相信一个笼统的一般性的人格描述,并认为它特别适合自己并准确地揭示了自己的人格特点,即使内容空洞。
阿姆达尔定律 (Amdahl’s Law)
阿姆达尔定律是一个显示计算任务潜在加速能力的公式。这种能力可以通过增加系统资源来实现,通常用于并行计算中。它可以预测增加处理器数量的实际好处,然而增加处理器数量会受到程序并行性的限制。
S=1/(1-a+a/n)
其中,a为并行计算部分所占比例,n为并行处理结点个数,S为加速比。
布鲁克斯法则 (Brooks’s Law)
投入更多的人来开发一个紧急的项目只会让进度更慢。更多并不意味着更好,有些事最好是一个人来干。
《人月神话》:
A:“离系统上线只有3个月时间了,还有这么多功能没有做,怎么办?”
B:“可以从隔壁团队抽调一个工程师来帮忙吗?领导对这个项目很重视。”
A:“好,应该可以抽调两个来,他们都是经验丰富的程序员,争取在1个月内完成。”
最后他们成功地把项目拖延了4个月,比没有添加人手的预计还要晚。
阿罗的不可能定理(Arrow’s Impossibility Theorem)
随着候选人和选民的增加,“程序民主”必将越来越远离“实质民主”
摩尔定律 (Moore’s Law)
当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。
尼文定律(Neven’s Law)
量子计算机可以达到双指数速度(2 ^ 2 ^ n)。
破窗效应 (The Broken Windows Theory)
环境中的不良现象如果被放任存在,会诱使人们仿效,甚至变本加厉。
技术债(Technical Debt)
解决一个当前问题最好的方法往往需要更久的时间和精力, 但是为了加快进度, 按时交差, 采取的一个较为折衷的解法方法。但是这就是一笔债一样, 可能会把潜在的问题越积越大, 甚至将来却无力偿还(修复)。
康威定律 (Conway’s Law)
“设计系统的架构受制于产生这些设计的组织的沟通结构。”通俗的来讲:产品必然是其(人员)组织沟通结构的缩影。
坎宁汉姆定律 (Cunningham’s Law)
在网络上想得到正确答案的最好方法不是提问题,而是发布一个错误的答案。
邓巴数字 (Dunbar’s Number)
人类智力允许人类拥有稳定社交网络的人数是148人,四舍五入大约是150人。
盖尔定律 (Gall’s Law)
一个切实可行的复杂系统势必是从一个切实可行的简单系统发展而来的。从头开始设计的复杂系统根本不切实可行,无法修修补补让它切实可行。你必须由一个切实可行的简单系统重新开始。
KISS 原则 (The KISS Principle)
Keep it Simple and Stupid
设计越简单越好,任何没有必要的复杂都是需要避免的。
你不需要它原则 (YAGNI)
You Aren’t Gonna Need It
只有当你需要某些东西的时候,才去实现它们,而不是在你预见的时候。
古德哈特定律 (Goodhart’s Law)
一项指标,一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标,那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。因为政策制定者会牺牲其他方面来强化这个指标,从而使这个指标不再具有指示整体情况的作用。
汉隆的剃刀 (Hanlon’s Razor)
能解释为愚蠢的,就不要解释为恶意。
歌德《少年维特之烦恼》:
在这个世界上,误解和怠惰也许比奸诈和恶意造成的过错还要多。
罗伯特·海莱因《帝国的逻辑》:
你把愚蠢所导致的许多情况,都归咎于邪恶。
侯世达定律 (Hofstadter’s Law)
侯世达,《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》:
做事所花费的时间总是比你预期的要长,即使你的预期中考虑了侯世达定律。
哈伯特定律 (Hutber’s Law)
改善即恶化。
对一个系统的改进会导致其他部分的恶化;或者它会将其他的恶化隐藏起来,并导致系统整体状态的退化。
过早优化效应 (Premature Optimization Effect)
过早优化是万恶之源。
比如办了健身卡,在还没去的时候就先跑去把全套装备都买齐——当然包括很多第一次去之后就发现买错了的,以及因为实际上没去过几次之后就再也不去了所以永远堆在房间中的剩下的全部。
技术成熟度曲线 (The Hype Cycle or Amara’s Law)
新技术、新概念在媒体上曝光度随时间的变化曲线。
我们倾向于过高估计技术在短期内的影响,并低估长期效应。
海勒姆法则 (Hyrum’s Law or The Law of Implicit Interfaces)
当有足够多的用户时,你在合同中的承诺已不重要:所有可观察行为都将被某些人所依赖。
抽象漏洞定律The Law of Leaky Abstractions
任何试图减少或隐藏复杂性的抽象,其实并不能完全屏蔽细节,试图被隐藏的复杂细节总是可能会泄漏出来。
任何时候一个可以提高效率的抽象工具,虽然节约了我们工作的时间,但是,节约不了我们的学习时间。
梅特卡夫定律 (Metcalfe’s Law)
网络的价值是随着用户平方增长。
如果一个网络中有n个人,那么网络对于每个人的价值与网络中其他人的数量成正比,于是网络对于所有人的总价值与n*(n-1)成正比。
同时应该参考 邓巴数字 约束价值上限。
里德定律 (Reed’s Law)
网络的价值不是随着用户平方增长,而是呈指数增长趋势。
反过来说,群体交流的网络的价值与开创一个群体需要的努力成反比。
同时应该参考 邓巴数字 约束价值上限。
墨菲定律 (Murphy’s Law )
凡是可能出错的事有很大几率会出错。
1.任何事都没有表面看起来那么简单;
2.所有的事都会比你预计的时间长;
3.会出错的事总会出错;
4.如果你担心某种情况发生,那么它就更有可能发生。
索德定理(Sod’s Law)
如果某件事可能出错,那么它一定会在最糟糕的时候发生。
确认偏误(Confirmation Bias)
如果你已经开始相信一个东西,如在对人对事对感情方面。那么你就会主动寻找增强这种信息证据(律师思维——先有结论再找证据),乃至不顾事实。一旦有了某种偏见,就无法改变主意了。