测试的过程想要得到软件上面的测试数据，当时没办法直接获取到，后面找到一个方法就是图片识别，先使用pyautogui截取需要获取数据的地方，然后通过pytesseract将图片上面的文字转化成字符串就成功了

pip install pytesseract

1. 安装Tesseract-OCR

win上面图片识别需要用到Tesseract-OCR工具，所以需要先安装这个软件

先到网址下载，https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/
安装之后找到tesseract.exe所在的路径路径，后面调用的时候指定

或者直接找pytesseract.py文件，找到 tesseract_cmd，改变它的值为刚才安装 tesseract.exe 的位置

tesseract_cmd = 'D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

但是我觉得这种直接改库内容好像不太好，还是后面传参就去就好了

2. pytesseract使用

pytesseract的使用比较简单，就是调用image_to_string函数

如下：

import pytesseract

# 指定tesseract.exe所在的位置
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

image = Image.open("test.png")
content = pytesseract.image_to_string(image)  # 解析图片
logging.info(content)

image_to_string默认就是只能转换英文，也支持中文，但是我在实际用的过程发现识别率有点低，还好现在没有这方面的需求。

中文的话就是需要添加Tesseract-OCR的中文库chi_sim，然后在调用函数的时候加上chi_sim参数就可以了

import pytesseract
 
image = Image.open('test.png')
content = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')   # 解析图片
logging.info(content)

实际使用要故意把字体调大，截图的时候确保图片的干净程度，这样识别率会更高。

有时候会与识别出来的数据需要在进一步优化，比如我们只想要数字

import pytesseract

# 指定tesseract.exe所在的位置
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

image = Image.open("test.png")
content = pytesseract.image_to_string(image)  # 解析图片
logging.info(content)
data = ''.join(list(filter(lambda ch: ch in '0123456789.', content)))
try:
    float(data)
except Exception as err:
    logging.info(err)
    content = pytesseract.image_to_string(image)  # 解析图片
    logging.info(content)
    data = ''.join(list(filter(lambda ch: ch in '0123456789.', content)))

return float(data)