746. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣（LeetCode）

思路：递推公式和爬楼梯类似，都是思考第i层由什么得来的呢？即i-1和i-2加上对应的cost。

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        vector<int> dp(cost.size()+1);
//这里不用判断cost.size()是否小于等于2，因为跳到顶，是必须从0或1有cost开销的，并不是return 0
        dp[0]=0;
        dp[1]=0;
        for(int i=2;i<=cost.size();i++){//这里i的范围很关键，若要求到顶，则就要遍历到cost的末尾的后一位，要算上最后一个跳到顶的cost
            dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
        }
        return dp[cost.size()];
    }
};

总结：要注意for循环中i的范围，dp的下标要一直到cost.size()，因为dp[i]表示的是一直到i层需要花费的cost最小总和，而顶层则是下标为cost.size()

62. 不同路径 - 力扣（LeetCode）

思路：首先注意题目中只可向右和向下，那么递推关系就只需要考虑左边移一步和上面向下一步，所以递推关系就显而易见了，就是左边一步和上面一步的路径和相加。

这题只要递推关系出来了其他的四部曲就比较简单，不再赘述。

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));
        dp[0][0]=0;
        for(int i=0;i<m;i++) dp[i][0]=1;
        for(int j=0;j<n;j++) dp[0][j]=1;
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];

    }
};