导语

本文从技术、服务、数据、运营4个体系回顾了数据中台建设框架1.0，并在此基础上优化给出了数据中台建设框架2.0，同时指出数据中台是企业数字化转型的关键创新引擎。

今天我给大家分享一下企业数据中台的建设框架。我叫沈金，花名是铁平，是目前数澜咨询及解决方案的负责人，是《数据中台》的核心作者之一，也在去年撰写了《数据中台咨询白皮书》。

从我个人的经历来讲，前5年做的事情更多是让数据跑起来，所以更多关注的是数据库，以及数据库相关的一些工作。后七八年更多关注于让数据用起来，所以关注整体的数据架构，包括数据的整体解决方案。是早期阿里集团OneID的一个核心开发者以及运营者。

01 数据中台：企业数字化转型关键创新引擎

关于数据中台，我们有一个观点，就是我们始终认为数据中台是一种让企业数据快速持续用起来的机制，它绝对不是一个技术平台。通过数据中台可以让企业拥有什么呢？

• 第一，让企业拥有数据价值释放的一个通道能力。
• 第二，让企业具备开发整个复用、快速试错的一个交付能力。
• 第三，让企业拥有数据交换、数据资产化，以及资产服务化的技术能力。
  
  所以，数据中台是不是技术平台？其实在去年7月份，Gartner颁布了一个《2020中国ICT成熟度曲线报告》，正式建议企业的管理者把数据中台当作整个数据化转型的关键创新引擎，从而解决数字化的收入，以及实现可持续的交互的业务能力。

第二个观点，Gartner建议企业CIO把数据中台当作一个开发复用和数据资产组合的组织策略。而且数澜非常有幸成为国内首批入选数据中台标杆供应商的一个企业。

所以，Gartner的观点就是数据中台是企业数字化转型的一个关键的创新引擎，大家也可以从这些大的曲线里面看到。

02 数据中台建设框架1.0回顾

然后，我们在2019年详细解释了数据中台建设的框架1.0的版本。今天我们首先回顾一下，把它分解成一二三四五：

一是战略转型的诉求。

有两个保障的条件：

1. 关于组织流程。
2. 关于数据认知。

数据中台的三个建设目标，就是怎么围绕数据的可见、可用和可运营。

以及在大的目标的牵引下面，我们去规划整体的四大体系，就是典型的数据、技术、服务和运营，以及最终落到项目层面，去落实具体的某个需求，或者多个需求。

所以，我首先会把四大体系按照我们的理解给大家回顾一下。

1. 技术体系

技术体系是涵盖了多云异构的计算存储引擎，以及相关的平台工具。对于平台工具它有几个用户角色：

1. 面向数据运维，包括集群运维。
2. 面向数据开发，包括ETL。
3. 面向数据管理，比如数据治理的具体的管理人员，元数据的管理人员，还有数据标准的相关管理人员。
4. 面向应用开发。IT团队的应用开发也是数据中台的一个用户，我们后面在服务体系里边会给大家重点阐述。

面向数据分析。因为我们看到部分的企业里面把一些BI或者一些大屏也当作数据中台的平台工具类。

往下一层就是有关数据如何存储计算查询。我们把它分为四大类：

1. 离线
2. 实时
3. 即席
4. 在线

有关离线和实时其实大家接触的比较多。但对于即席计算，特别是在线计算，或者在线查询，为什么在数据中台里面我们要去考虑规划这方面的内容？这里需要介绍下服务体系。

2. 服务体系

它是补全数据应用的最后一公里问题。它包括一些对于数据服务的分类，包括典型的标签画像类&