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机器学习课程个人期末报告——基于SVM的人脸表情识别

问题描述
       根据面部表情显示的情绪对人物图像进行分类。
数据集
       有 35887 张人脸灰度图像的数据,每张图像分辨率48*48,像素点数据存放在csv文件中,图像的表情由数字0~6表示(0=Angry, 1=Disgust, 2=Fear, 3=Happy, 4=Sad, 5=Surprise, 6=Neutral)。


少量数据的可视化处理:

      将csv文件中pixels列48*48的数值恢复成图片


解决思路:

1、安装开源的人脸识别库。
2、提取数据的Dlib特征及HOG特征。

3、进行SVM算法的训练并对测试集进行算法测试,评估效果。<

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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