大家好，我是煎鱼。
最近 AI 浪潮席卷，很多公司和程序员小伙伴都参与了进来。Go 团队也在这方面做了新的尝试。主要的方面是 Go GitHub issues 的参与。
Go 核心团队负责人 rsc 正在尝试在 Go issues 中运行一个新的 AI 机器人，昵称叫：@gabyhelp，目的是实现对各种日常的社区管理事项进行自动化管理。
具体功能实现上，有的方面会涉及 AI/LLM（快速扫了眼源码，用的应该是：Gemini），有的则不会（言外之意，应该是规则匹配类，例如：正则替换）。
这个 Go AI 机器人（@gabyhelp）现在已经正式在 Go 社区运作，大家如果有任何想法和建议，都可以到 Go 官方的 gabyhelp feedback[1] 进行反馈。
在目前 issues 的 gabyhelp 实践上，我感觉最常见的是 Related Issues 的功能。
如下图所示：
有维护过有一定规模开源项目的同学应该有接触到这个痛点，经常会有人提类同的问题，而之前早就有结论。如果一遍遍重复讲和解释，非常费劲。
而 gabyhelp 会把与原 issues 相关联的 issues 都输出到评论区中。以往这个工序都是由这些大佬人工或借助脚本做的，费时费力。现在可以直接大大提高效率。
另外还有一个 rsc 一直很想解决的苦差事，平时我们在经常 go-review 或 issues 中看到有 CL nnn 的描述：
Gabyhelp 可以把这些从文本给改成链接。
例子，如下图所示：
可以看得出 rsc 对于 gabyhelp 是比较满意的，解放了他们很多费时的体力活。不过 gabyhelp 的功能应该远远不只如此。
这个 AI 机器人项目也已经开源，还在持续进化中。欢迎大家考察：rsc/gaby[2]。也可以看看能不能举一反三，用到自己日常生活中去！
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参考资料
[1]
gabyhelp feedback: https://github.com/golang/go/discussions/67901
[2]rsc/gaby: https://github.com/rsc/gaby
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