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图解堆排序java实现

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堆排序:堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。

堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。如下图:

同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子

 

该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是:

大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]  

小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]  

ok,了解了这些定义。接下来,我们来看看堆排序的基本思想及基本步骤:

堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了

 

步骤一 构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆(一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆)。

  a.假设给定无序序列结构如下

2.此时我们从最后一个非叶子结点开始(叶结点自然不用调整,第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6结点),从左至右,从下至上进行调整。

4.找到第二个非叶节点4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交换。

这时,交换导致了子根[4,5,6]结构混乱,继续调整,[4,5,6]中6最大,交换4和6。

此时,我们就将一个无需序列构造成了一个大顶堆。

步骤二 将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。

a.将堆顶元素9和末尾元素4进行交换

b.重新调整结构,使其继续满足堆定义

c.再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换,得到第二大元素8.

后续过程,继续进行调整,交换,如此反复进行,最终使得整个序列有序

再简单总结下堆排序的基本思路:

  a.将无需序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆;

  b.将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端;

  c.重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序。

接下来我们用Java来实现


 
 
  1. import java.util.Arrays;
  2. /**
  3. *
  4. * @author Administrator
  5. *
  6. */
  7. public class HeapSort {
  8. public static void main(String []args){
  9. int []arr = { 7, 6, 7, 11, 5, 12, 3, 0, 1};
  10. System.out.println( "排序前:"+Arrays.toString(arr));
  11. sort(arr);
  12. System.out.println( "排序前:"+Arrays.toString(arr));
  13. }
  14. public static void sort(int []arr){
  15. //1.构建大顶堆
  16. for( int i=arr.length/ 2- 1;i>= 0;i--){
  17. //从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
  18. adjustHeap(arr,i,arr.length);
  19. }
  20. //2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
  21. for( int j=arr.length- 1;j> 0;j--){
  22. swap(arr, 0,j); //将堆顶元素与末尾元素进行交换
  23. adjustHeap(arr, 0,j); //重新对堆进行调整
  24. }
  25. }
  26. /**
  27. * 调整大顶堆(仅是调整过程,建立在大顶堆已构建的基础上)
  28. * @param arr
  29. * @param i
  30. * @param length
  31. */
  32. public static void adjustHeap(int []arr,int i,int length){
  33. int temp = arr[i]; //先取出当前元素i
  34. for( int k=i* 2+ 1;k<length;k=k* 2+ 1){ //从i结点的左子结点开始,也就是2i+1处开始
  35. if(k+ 1<length && arr[k]<arr[k+ 1]){ //如果左子结点小于右子结点,k指向右子结点
  36. k++;
  37. }
  38. if(arr[k] >temp){ //如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
  39. arr[i] = arr[k];
  40. i = k;
  41. } else{
  42. break;
  43. }
  44. }
  45. arr[i] = temp; //将temp值放到最终的位置
  46. }
  47. /**
  48. * 交换元素
  49. * @param arr
  50. * @param a
  51. * @param b
  52. */
  53. public static void swap(int []arr,int a ,int b){
  54. int temp=arr[a];
  55. arr[a] = arr[b];
  56. arr[b] = temp;
  57. }
  58. }

输出结果为:


 
 
  1. 排序前: [7, 6, 7, 11, 5, 12, 3, 0, 1]
  2. 排序前: [0, 1, 3, 5, 6, 7, 7, 11, 12]

算法复杂度:O(nlogn)

接下来我们用动图来解释一下,请耐心看完

 

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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