聚合函数

作用于一组数据，对那组数据返回一个值

• count ：统计结果记录多少条数，
• max： 统计最大值
• min： 统计最小值
• sum： 计算求和
• avg： 计算平均值

注意，分组函数 group by。如果要对 分组后 的数据进行筛选，那么必须使用 having 关键字，条件写在 having 后面；

• where：先过滤已有的数据，在分组，在聚合函数计算；
• having：过滤分组之后的数据。

插入我们需要练习的表

• city 表

CREATE TABLE `city` (
	`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键',
	`city_name` VARCHAR(100) COMMENT '城市名',
	`city_year` VARCHAR(4) COMMENT '年份，yyyy',
	`city_gdp` DOUBLE COMMENT '当前年份，城市一整年的GDP，单位亿元',
	`city_population` DOUBLE COMMENT '当前年丰，城市的总人口，单位万人'
);

• 添加数据

INSERT INTO city VALUES(1,'上海',2018,32679,2418);
INSERT INTO city VALUES(2,'北京',2018,30320,2171);
INSERT INTO city VALUES(3,'深圳',2018,24691,1253);
INSERT INTO city VALUES(4,'广州',2018,23000,1450);
INSERT INTO city VALUES(5,'重庆',2018,20363,3372);
INSERT INTO city VALUES(6,'上海',2019,38155,2424);
INSERT INTO city VALUES(7,'北京',2019,35371,2171);
INSERT INTO city VALUES(8,'深圳',2019,26927,1302);
INSERT INTO city VALUES(9,'广州',2019,23628,1491);
INSERT INTO city VALUES(10,'重庆',2019,23605,3372);

• COUNT
  查询计算2019年一共有多少个城市录入数据（答案 5个）

SELECT COUNT(*) FROM city WHERE city_year = '2019';

• MAX
  查询 2018年里 GDP 最高是多少；

SELECT MAX(city_gdp) FROM city WHERE city_year = '2018';

• MIN
  查询 2018年里 GDP 最低是多少；

SELECT MIN(city_gdp) FROM city WHERE city_year = '2018';

• SUM
  查询2019年里所有城市 GDP 总和;

SELECT SUM(city_gdp) FROM city WHERE city_year = '2019';

• AVG
  查询2019年所有城市 GDP 平均值；

SELECT AVG(city_gdp) FROM city WHERE city_year = '2019';

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MySQL DDL 语句
MySQL CRUD 语句
MySQL 聚合函数
MySQL 多表查询

END…