题目难度:中等
默认优化目标:最小化平均时间复杂度。
Python默认为Python3。
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1 题目描述
在一条环路上有 n
个加油站,其中第 i
个加油站有汽油 gas[i]
升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i
个加油站开往第 i+1
个加油站需要消耗汽油 cost[i]
升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas
和 cost
,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1
。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。 因此,3 可为起始索引。
示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3] 输出: -1 解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。 我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。 因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
提示:
-
gas.length == n
-
cost.length == n
-
1 <= n <= 105
-
0 <= gas[i], cost[i] <= 104
2 题目解析
输入是汽油数组gas
和耗油数组cost
,输出是出发时加油站的编号(无则返回-1)。暴力求解的思路是,选定从0号加油站开始,一个个去试,平均时间复杂度为O(n^2)。显然不让人满意。
3 算法原理及代码实现
3.1 贪心算法
假设从加油站x
出发,每经过一个加油站就加一次油,最后可以到达加油站y
。有如下式子
我们推导上式,有
这表明,从x,y
之间的任何一个加油站出发,都无法到达y
的下一个加油站。
算法的步骤为,先从第0个加油站检查,行输出,不行再从第一个无法到达的加油站开始。循环此步骤。
平均时间复杂度O(n),平均空间复杂度O(1)。
C++代码实现
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
int totalGas = 0, totalCost = 0, start = 0, tank = 0;
for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
totalGas += gas[i];
totalCost += cost[i];
tank += gas[i] - cost[i];
if (tank < 0) {
start = i + 1;
tank = 0;
}
}
return (totalGas < totalCost) ? -1 : start;
}
Python代码实现
class Solution:
def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
total_gas, total_cost, start, tank = 0, 0, 0, 0
for i in range(len(gas)):
total_gas += gas[i]
total_cost += cost[i]
tank += gas[i] - cost[i]
if tank < 0:
start = i + 1
tank = 0
return -1 if total_gas < total_cost else start