OpenCV-Python实战(5)——OpenCV图像运算
0. 前言
图像处理技术是计算机视觉项目的核心,通常是计算机视觉项目中的关键工具,可以使用它们来完成各种计算机视觉任务。因此,如果要构建计算机视觉项目,就需要对图像处理有足够的了解。图像运算也是图像处理技术的一种,在本文中,将介绍可以对图像执行的常见算术运算,例如按位运算、加减法、形态变换等。
1. 饱和运算
饱和运算( saturated operation
)是一种算术运算,其通过限制运算可以采用的最大值和最小值将运算限制在固定范围内。例如,对图像的某些操作(例如插值等)可能会产生超出可用范围的值,使用饱和运算就可以解决这个问题。
例如,要存储图像 img,它是对 8 位图像(值范围为 0 到 255 )执行特定操作的结果,则饱和运算计算公式如下:
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