前言

本文是该专栏的第3篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。

在本专栏的上一篇文章中，笔者有详细介绍“基于kimi大模型，通过python实现单轮对话”，但是需要注意的是，有的时候我们在处理目标文本对象的时候，单轮对话并不能满足我们的需求。

为什么这么说？因为有的时候在处理目标文本对象的时候，我们需要先通过第一个文本对象来引出大模型的潜在回答，然后通过它的潜在回答，我们再继续向kimi大模型抛出我们的第二个文本对象，让大模型能够在第一个目标文本对象的基础之上，继续回答第二个文本对象的内容，依次类推，并做到循环往复。

而本文，笔者将基于kimi大模型，通过python来实现目标文本对象的多轮对话。具体的实现思路，以及完整的代码实现，直接往下看正文即可。（附带完整实现代码）

正文

目标需求：基于kimi大模型，通过python来实现目标文本对象的多轮对话，