FusionGAN简介

FusionGAN是使用生成对抗式神经网络（GAN）来完成红外和可见光图像融合任务，并且取得了很好的实验效果。

论文地址

FusionGAN论文地址：
FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion

FusionGAN代码

FusionGAN代码已经开源在GitHub上FusionGAN代码

FusionGAN开源代码内容

代码下载好，解压后，应该有如下内容
cheatpoint文件夹中CGAN_120文件夹内存放的是预训练模型
Train_ir/Train_vi分别存放的是训练用的红外和可见光数据集
Test_ir/Test_vi分别存放的是测试用的红外和可见光数据集

使用预训练模型运行代码

如果只需要使用预训练模型运行代码，只需要运行test_one_image.py文件即可，运行代码为

python3 test_one_image.py

这里使用python3是因为我使用的环境原因，如果您运行报错可尝试使用如下代码

python test_one_image.py

运行正确后，

实验结果会保存在result文件夹中

使用FusionGAN训练自己的数据集

训练过程

数据集相关

红外和可见光图像训练数据集分别放在Train_ir/Train_vi中，代码默认图像必须是.bmp格式，如果数据集不是.bmp格式，则需要修改utils.py文件第72行代码，修改.bmp为你数据集中的图片格式

  if FLAGS.is_train:
    filenames = os.listdir(dataset