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< 今日份知识点: 浅述对函数式编程的理解 及其 优缺点 >

函数式编程


前言

早在 1950 年代,随着 Lisp 语言的创建,函数式编程( Functional Programming,简称 FP)就已经开始出现在大家视野。

而直到近些年,函数式以其优雅,简单的特点开始重新风靡整个编程界,主流语言在设计的时候无一例外都会更多的参考函数式特性( Lambda 表达式,原生支持 map ,reduce ……),Java8 开始支持函数式编程。

而在前端领域,我们同样能看到很多函数式编程的影子:ES6 中加入了箭头函数,Redux 引入 Elm 思路降低 Flux 的复杂性,React16.6 开始推出 React.memo(),使得 pure functional components 成为可能,16.8 开始主推 Hook,建议使用 pure function 进行组件编写……

这些无一例外的说明,函数式编程这种古老的编程范式并没有随着岁月而褪去其光彩,反而愈加生机勃勃。

👉 一、何为函数式编程?

在百度中,是这样描述它的:

函数式编程是种编程方式,它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ演算(lambda calculus),而且λ演算的函数可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。
和指令式编程相比,函数式编程强调函数的计算比指令的执行重要。
和过程化编程相比,函数式编程里函数的计算可随时调用。

简单来说,“函数式编程” 是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是一种 编写程序的方法论

主要的编程范式有以下三种:

  • 命令式编程
  • 声明式编程
  • 函数式编程

函数式编程,它又属于"结构化编程"的一种,相比命令式编程函数式编程更加强调程序执行的结果而非执行的过程,倡导利用若干简单的执行单元让计算结果不断渐进,逐层推导复杂的运算,而非设计一个复杂的执行过程。主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。

举个例子,将数组每个元素进行平方操作,命令式编程与函数式编程如下:

// 命令式编程
var array = [0, 1, 2, 3]
for(let i = 0; i < array.length; i++) {
    array[i] = Math.pow(array[i], 2)
}
// 等价于
array.forEach(item => { item = Math.pow(item, 2) })

// 函数式方式
let powArr = [0, 1, 2, 3].map(num => Math.pow(num, 2))

简单来讲,就是要把过程逻辑写成函数,定义好输入参数,只关心它的输出结果

即是一种描述集合和集合之间的转换关系,输入值通过函数都会有且只有一个返回值。
映射关系

👉 二、函数式编程的几种概念

① 纯函数

函数式编程旨在尽可能的提高代码的无状态性和不变性。要做到这一点,就要学会使用无副作用的函数,也就是纯函数。

纯函数是对给定的输入返还相同输出的函数,并且要求你所有的数据都是不可变的,即 纯函数= 无状态 + 数据不可变

纯函数
举一个简单的例子:

let double = value=>value*2;

> 特性:

  • 函数内部传入指定的值,就会返回确定唯一的值
  • 不会造成超出作用域的变化,例如修改全局变量或引用传递的参数

> 优势:

  • 使用纯函数,我们可以产生可测试的代码
test('double(2) 等于 4', () => {
  expect(double(2)).toBe(4);
})
  • 不依赖外部环境计算,不会产生副作用,提高函数的复用性

  • 可读性更强 ,函数不管是否是纯函数 都会有一个语义化的名称,更便于阅读

  • 可以组装成复杂任务的可能性。符合模块化概念及单一职责原则

② 高阶函数

在我们的编程世界中,我们需要处理的其实也只有“数据”和“关系”,而关系就是函数

编程工作也就是在找一种映射关系,一旦关系找到了,问题就解决了,剩下的事情,就是让数据流过这种关系,然后转换成另一个数据,如下图所示:
高阶函数
在这里,就是高阶函数的作用。高级函数,就是以函数作为输入或者输出的函数被称为高阶函数

通过高阶函数抽象过程,注重结果,如下面例子:

const forEach = function(arr,fn){
    for(let i=0;i<arr.length;i++){
        fn(arr[i]);
    }
}
let arr = [1,2,3];
forEach(arr,(item)=>{
    console.log(item);
})

上面通过自定义一个高阶函数 forEach来抽象循环如何做的逻辑,只需关注传入的fn方法中,执行的内容。如何循环不需要去思考。

高阶函数存在缓存的特性,主要是利用闭包作用

const once = (fn)=>{
    let done = false;
    return function(){
        if(!done){
            fn.apply(this,fn);
        }else{
            console.log("该函数已经执行");
        }
        done = true;
    }
}

上面的案例,利用闭包的特性,缓存一个判断变量done,用于判断once(fn)中的fn执行情况,如果已执行,则不再执行方法体fn。

③ 柯里化

柯里化是把一个多参数函数转化成一个嵌套一元(单参数)函数的过程,每个嵌套层中,可执行不同的逻辑代码,划分开不同参数的逻辑操作。

一个二元函数如下:

let fn = (x,y)=>x+y;

转化成柯里化函数如下:

const curry = function(fn){
    return function(x){
        // 可执行逻辑操作
        ···
        return function(y){
       		// 可执行逻辑操作
       	 	...
            return fn(x,y);
        }
    }
}
let myfn = curry((x, y) => x+y);
console.log( myfn(1)(2) );

上面的curry函数只能处理二元情况,下面再来实现一个实现多参数的情况

// 多参数柯里化;
const curry = function(fn){
    return function curriedFn(...args){
        if(args.length<fn.length){
            return function(){
                return curriedFn(...args.concat([...arguments]));
            }
        }
        return fn(...args);
    }
}
const fn = (x,y,z,a)=>x+y+z+a;
const myfn = curry(fn);
console.log(myfn(1)(2)(3)(1));

关于柯里化函数的意义如下:

  • 让纯函数更纯,每次接受一个参数,松散解耦
  • 惰性执行

④ 组合与管道

组合函数,目的是将多个函数组合成一个函数

举个简单的例子:

function afn(a){
    return a*2;
}
function bfn(b){
    return b*3;
}
const compose = (a,b) => c => a(b(c));
let myfn =  compose(afn,bfn);
console.log( myfn(2)); // 答案: 12 

可以看到compose实现一个简单的功能:形成了一个新的函数,而这个函数就是一条从 bfn -> afn 的流水线,利用函数之间的组合,实现功能的复合,实现更复杂的逻辑处理。

下面再来看看如何实现一个多函数组合:

const compose = (...fns) => val => fns.reverse().reduce((acc,fn)=>fn(acc),val);

// compose执行是从右到左的。而管道函数,执行顺序是从左到右执行的

const pipe = (...fns)=>val=>fns.reduce((acc,fn)=>fn(acc),val);

组合函数与管道函数的意义在于:可以把很多小函数组合起来完成更复杂的逻辑

👉 三、函数式编程优缺点

> 优点

  • 更好的管理状态:因为它的宗旨是无状态,或者说更少的状态,能最大化的减少这些未知、优化代码、减少出错情况;

  • 更简单的复用:固定输入->固定输出,没有其他外部变量影响,并且无副作用。这样代码复用时,完全不需要考虑它的内部实现和外部影响;

  • 更优雅的组合:往大的说,网页是由各个组件组成的。往小的说,一个函数也可能是由多个小函数组成的。更强的复用性,带来更强大的组合性;

  • 隐性好处: 减少代码量,提高维护性;

> 缺点:

函数式编程常被认为严重耗费在CPU和存储器资源。

  • 性能:函数式编程相对于指令式编程,性能绝对是一个短板,因为它往往会对一个方法进行过度包装,从而产生上下文切换的性能开销

  • 资源占用:在 JS 中为了实现对象状态的不可变,往往会创建新的对象,而且有些非函数式编程语言为求提升速度,不提供自动边界检查或自动垃圾回收等功能。因此,它对垃圾回收所产生的压力远远超过其他编程方式。

  • 递归陷阱:在函数式编程中,为了实现迭代,通常会采用递归操作


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