参考文章：https://www.cnblogs.com/zealousness/p/7757603.html

使用方法上同样存在一些差别。

sklearn.svm包中的SVC(kernel=‘linear’), 使用步骤：
clf = SVC(kernel=‘linear’)
clf.fit(x_train,y_train)
clf.score(x_test,y_test)
clf.predict(x_test)

而LinearSVC的使用步骤：
prob = problem(y_train,x_train)
param = parameter(’-s 0 -c 1 -q’)
model = train(prob,param)
frbs, p_acc, p_vals = predict(y_test, x_test, model, ‘-b 0’)