使用R语言训练XGBoost模型时，为提高效率，打算运用GPU加速。我使用的是Win10系统，习惯用R语言，但这方面的中文教程比较少。我打算用这篇博文把摸索的过程和心得记录下来。

0 预备工作

• 这里参考了官方的教程：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html#obtaining-the-source-code
• 首先要有支持CUDA 10.1及以上的GPU（我省吃俭用买了张3060ti），并且下载安装CUDA，安装教程可以参考其他的博文：https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384
• 注意，在安装CUDA之前要安装Visual Studio
• 要下载并安装Git: https://git-scm.com/
• 提前安装Rtools，并且把下面的Rtools位置写进环境变量PATH中：
  C:\rtools40\usr\bin
C:\rtools40\mingw64\bin
• 下载并安装cmake:
  https://