def Boll_Band(DF, n=14):
    "function to calculate Bollinger Band"
    df = DF.copy()
    df["MB"] = df["Adj Close"].rolling(n).mean()
    df["UB"] = df["MB"] + 2*df["Adj Close"].rolling(n).std(ddof=0)
    df["LB"] = df["MB"] - 2*df["Adj Close"].rolling(n).std(ddof=0)
    df["BB_Width"] = df["UB"] - df["LB"]
    return df[["MB","UB","LB","BB_Width"]]

这个Python函数`Boll_Band`用于计算布林带（Bollinger Bands）。这是一种在金融交易和技术分析中常用的指标，主要用于量化资产价格的波动性。函数接受一个数据帧（DataFrame）`DF`和一个整数`n`作为输入，其中`DF`应该包含调整后的收盘价（"Adj Close"）列。

函数执行以下步骤：

1. **复制数据帧**：函数首先通过`df = DF.copy()`创建原数据帧的副本。

2. **计算中线（Middle Band，MB）**：这通常是n天的移动平均。函数通过