那一天

“灵魂调参师”们再次回忆起了

被数据集支配的恐惧

……

图源：网络

数据是决定模型质量的关键，好的模型离不开好的数据集。

然而，数据准备环节占了我们太多的时间，数据集稀缺、查找过程繁琐、无法预览、难下载、数据集信息不全、数据格式不统一、质量参差不齐等问题严重影响了模型训练的效率与体验。

OpenDataLab 来啦

如何提高数据准备效率，解决“找数据、下数据、用数据”的麻烦？

深度研究AI 人的需求后，我们重磅推出了OpenDataLab 公开数据集平台，集海量优质的多模态数据集资源、数据集智能检索、数据可视化展示、数据在线预览、下载优化、标准化管理等功能于一体，力争将平台打造成企业、高校、科研机构等的AI 模型训练的必备利器，帮大家解决数据集烦恼。

五大品质服务

 01 海量多模态数据集一键查询

 痛点回顾

过去大家为了找到目标数据集，逛遍国内外各种网站，会发现高质量数据集资源难求，许多平台提供的数据集种类过于单一。

OpenDataLab解决方案

• 收录了海量最新、热门、经典的数据集，涵盖30+应用场景、20+的标注类型；
• 平台提供了极简的数据集搜索路径，只需2步：打开网址，输入关键字，即可查询；
• 支持中英双语版本切换，全程无广告，无需登录、无需VPN，极佳的使用体验。

图源：OpenDataLab 搜索界面

02 免费高速下载

痛点回顾

很多数据集体量大，动辄十几个G，有的甚至还需要科学上网才能下载，下载速度慢得让人崩溃，网速中断后又得重新开始；同时市面上很多数据集网站有下载次数、容量等限制。

OpenDataLab解决方案

• 数据集存储在国内服务器，一键云端下载，无需担心操作复杂、费时；
• 登录后即可放心免费下载，无下载次数、容量等限制，无付费、积分等要求；
• 数据集可拆成多个压缩包，自主选择下载，减小一次性下载的压力；
• 支持断点续传，任务中断也无需担心。

图源：OpenDataLab 数据集下载界面

 03 智能检索

痛点回顾

国内外数据集均比较分散，统一检索的入口少；大部分仅支持数据集名称检索、标注类型筛选。

OpenDataLab解决方案

• 支持模糊搜索、关键词联想搜索、分词搜索，扩大检索命中率；
• 支持多维度筛选数据集：数据类型、标注类型、任务类型，按需筛选查看。

图源：OpenDataLab 智能检索示意

 04 标准化处理与可视化展示

痛点回顾

 不同机构发布的数据集信息不统一，标签、格式多样；很多无法提前预览，通常要下载后才能检查、判断数据是否符合需要。

OpenDataLab解决方案

• 对数据集信息进行标准化处理，数据集核心基本信息一览无余；
• 全面又整洁的元数据信息，不再费力到处搜罗关联论文、标注结果等信息；
• 提供图像、视频、音频数据集在线预览，不再费力解读是否可用。

图源：OpenDataLab 数据集在线预览界面

 05 数据安全保障

痛点回顾

找到数据集，还需要找License、发布机构许可等，确认数据使用范围，降低使用风险。

OpenDataLab解决方案

• 平台统一对数据集License梳理，并结构化展示，帮助用户判定许可，限制，条件等范围；
• 严格的数据集质量评测流程、合规准入审核，不用担心一不小心使用数据集侵权；
• 数据集发布机构、发布链接展示，支持自主溯源、验证。

图源：OpenDataLab 数据集许可证、发布机构等信息界面

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遇到OpenDataLab 这么便捷、好用的AI 数据开放平台，还在等什么？

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