简介

数据经过集成、清理与规约等步骤后，我们很可能要将数据进行标准化、离散化、分层化。这些方法有些能够提高模型拟合的程度，有些能够使得原始属性被更抽象或更高层次的概念代替。这些方法统一可以称为数据转换（Data Transform）。

一句话解释版本：

数据转换就是通过标准化、离散化与分层化让数据变得更加一致，更加容易被模型处理。

数据分析与挖掘体系位置

数据转换是有数据预处理中的一个过程。所以其在数据分析与数据挖掘中的位置如下图所示。

数据转换的方法

数据转换的方法有下面三种：

• 数据标准化（Data Standardization）：将数据按比例缩放，使数据都落在一个特定的区间。
• 数据离散化（Data Discretization）：将数据用区间或者类别的概念替换。
• 数据泛化（D