以下是超详细的Linux-conda环境安装教程,该教程将引导您完成从下载、安装到配置conda环境的全部步骤。
一、准备工作
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检查系统环境:
- 确保您的Linux系统符合conda的安装要求。
- 可以通过命令
uname -a
查看系统信息,如内核版本、系统架构等。 - 使用
lsb_release -a
查看操作系统版本信息。
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更新系统软件包(可选):
- 执行
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
命令更新系统的软件包。
- 执行
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安装依赖包(可选):
- 如果需要,可以安装一些常用的编译工具和库,如
sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev -y
。
- 如果需要,可以安装一些常用的编译工具和库,如
二、下载并安装Conda
Conda的发行版本主要分为Anaconda和Miniconda两种。Anaconda包含了大量的科学计算库和工具,而Miniconda则是Conda的轻量级版本,只包含conda和Python。
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下载Conda安装包:
- 访问Anaconda官网或Miniconda官网下载适合您Linux系统的安装包。
- 可以使用wget命令在终端中下载,例如:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.xx-Linux-x86_64.sh
(注意替换为最新版本)。
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验证下载文件(可选):
- 使用
sha256sum Anaconda3-2024.xx-Linux-x86_64.sh
命令验证下载文件的完整性,确保文件未被篡改。
- 使用
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安装Conda:
- 赋予安装脚本执行权限:
chmod +x Anaconda3-2024.xx-Linux-x86_64.sh
。 - 运行安装脚本:
bash Anaconda3-2024.xx-Linux-x86_64.sh
。 - 阅读并同意许可协议。
- 选择安装路径(默认或自定义)。
- 赋予安装脚本执行权限:
三、初始化Conda环境
安装完成后,需要初始化conda环境。如果您使用的是bash shell,可以执行以下命令之一进行初始化:
- 对于Anaconda:
~/anaconda3/bin/conda init
- 对于Miniconda:
~/miniconda3/bin/conda init
这将使conda命令在您的shell中可用。
四、配置国内镜像源(可选)
为了提高软件包下载速度,建议配置国内的conda镜像源。以下以清华大学镜像源为例:
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修改
.condarc
文件:- 使用文本编辑器打开或创建
~/.condarc
文件。 - 添加以下内容:
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud # 根据需要添加其他自定义通道
- 使用文本编辑器打开或创建
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使用conda命令行配置:
- 执行以下命令添加镜像源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --set show_channel_urls yes
- 执行以下命令添加镜像源:
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验证配置:
- 执行
conda config --show channels
查看当前配置的镜像源列表。
- 执行
五、创建和管理Conda环境
- 创建新环境:
- 使用`conda create –