基于Python的电商用户的数据行为分析与可视化论文

摘要

电商用户的数据行为分析是电商平台运营中至关重要的一环。通过分析用户的行为数据，电商平台可以深入了解用户的购物习惯、偏好以及需求，从而优化商品推荐、提升用户体验，并最终实现销售增长。
用户行为数据主要包括以下几种类型：浏览数据：记录用户在平台上的浏览记录，如访问的页面类型、每页的停留时间、浏览顺序和路径等。这些数据有助于了解用户的兴趣点和浏览习惯。交互数据：涵盖用户与平台的直接互动行为，如点击商品、搜索关键词、收藏商品、加入购物车等。通过分析这些数据，可以发现用户的偏好和购买意向。交易数据：包括用户的购买记录、订单金额、支付方式、购买频率等。这些数据直接反映了用户的购买行为和消费能力。反馈数据：用户在平台上留下的评价、投诉信息、客服互动记录等。这些数据可以用来评估用户的满意度和忠诚度，对产品和服务质量进行评估。
基于这些用户行为数据，电商平台可以进行深入的分析，以发现用户的购物习惯、偏好以及需求。例如，通过分析用户的浏览数据和交互数据，可以了解用户对某一类商品的关注度，进而优化商品推荐算法，提高推荐的准确性。同时，通过分析交易数据和反馈数据，可以了解用户的购买力和购物体验，为优化商品定价、提高服务质量提供参考。
总之，电商用户的数据行为分析是电商平台提升用户体验、优化商品推荐、实现销售增长的重要手段。通过对用户行为数据的深入分析和挖掘，电商平台可以更好地了解用户需求和市场趋势，为未来的运营决策提供有力支持。
关键词：电商用户的数据行为分析；Django框架；Mysql数据库

1系统分析

3.1整体分析
系统的分析主要分为两种，一种是需求分析，需求分析的意义在于能更快地把这个系统的架构逻辑都整理分析清楚，另一种是功能分析，功能分析的意义在于分析如何更快地处理整个系统的细节部分。
根据查阅资料分析，电商用户的数据行为分析系统主要是每个内部使用，为使用者提供可视化的电商用户的数据行为分析来支撑服务。该系统管理系统的设计与实现主要是为了解决当前电商用户的数据行为分析管理繁杂的问题，实现高效率的规范化管理。本系统的设计实现不仅要满足当前的需要，还需具备良好的可发展性以满足未来发展的需要。
本系统通过分模块设计，主要实现首页、数码、系统公告等功能的一体化管理。此外，该系统属于B/S结构，简单易上手，只需体验几次，用户就可以很熟练地使用各种功能。
3.2功能需求分析
电商用户的数据行为分析是现如今社会信息交流中一个重要的组成部分，本文将从电商用户的数据行为分析管理的需求和现状进行分析，使得本系统的设计实现具有可使用的价。做出一个实用性好的电商用户的数据行为分析系统，使其能满足用户的需求，并可以让用户更方便快捷地电商用户的数据行为分析。电商用户的数据行为分析系统的设计开发，目的主要是为了简化电商用户的数据行为分析的管理，使管理员更好地完成工作，在工作中实现高效快捷的管理效率。
本文从电商用户的数据行为分析管理的实际需要出发，为降低系统的耦合性，采用DJANGO框架集完成了系统总体架构的设计，以提高系统的重用性、可适用性及可维护性。
系统包括管理员和用户两个角色；
管理员用例如下所示：
在这里插入图片描述

图3-1 管理员用例图
用户用例如下所示：
在这里插入图片描述

图3-2 用户用例图

3.3 系统可行性分析
方案的可行性分析是从多角度综合考量一个方案，从三个可能的角度来考虑，以确保整个方案的平稳运行。
3.5.1 财务上的适用性
系统的开发所需的硬件环境为一台普通配置的win10电脑，开发所用的软件如sublime Text、Pycharm都是免费的，开发成本几乎只有电费，开发对于物质资源的消耗极低，具有较强的经济可行性。
3.5.2 技术上的适用性
为确保项目的顺利开发，本系统所选择的均为当下成熟的技术，并且对终端硬件的配置要求不高。系统的后端数据处理采用Python语言+Django框架，Django框架是一款由中国程序员开发的Web编程框架，此框架非常适合开发各种使用Django构建的Web应用。因其具有独特的基于组件的框架结构和设计精细的缓存支持，它特别适合开发大型应用。
不同用户对前端界面的使用习惯是不同的，电商用户的数据分析系统主页的对优美的排版布局或丰富的内容展示形式更加青睐，而对于网站运维人员来说，结构简单且操作便捷的表单界面才是他们需要的。为同时满足这两类用户的差异化需求，本系统的Web用户界面使用Django+Bootstrap4+jQuery框架，首页电商用户的数据分析系统浏览界面采用Bootstrap框架，页面组件更加美观，让用户在浏览电商用户的数据分析系统内容时更加舒适、愉悦。后台管理员操作界面使用Layui框架，此框架的表单功能更加强大，其组件简单直接，方便管理员进行关键词查询等操作，这样前后端不同框架的设计可以充分发挥不同技术的功能优势，让不同用户的不同使用要求都能得到满足。jQuery是当下最常用的JavaScript框架，相较于原生JS语言，jQuery的优势在于，它可以写多个入口函数，对于不同版本、不同内核的浏览器兼容性也更好，最重要的是jQuery在编写代码时容错率更高，前面写错的代码不影响后面代码的正常运行。
3.5.3运行的可能性
本电商用户的数据分析系统的核心功能是通过Python实现电商用户的数据分析系统内容，以及在Web端进行电商用户的数据分析系统管理，每次启动时管理员只需先打开MySQL数据库和Apache服务器，然后再运行爬虫程序，就能自动将目标网站符合抓取条件的电商用户的数据分析系统内容抓取并存入本地数据库中，不需要复杂的人工校验操作，就能更新网站推送的电商用户的数据分析系统内容，该系统操作简单、功能强大，不需要管理员有太多的计算机专业知识就能熟练掌握，维护和使用成本极低相较于传统媒体有明显竞争优势。
3.4系统流程分析
3.4.1操作流程
首先为系统登录页面。进入页面后，用户可进行登录和注册的操作。点击登录后，页面就会出现一个登录提示框，向用户传达信息：要进行用户名和密码的输入，完成后才可以进行下一步的操作。用户输入完成后，系统会将输入的信息提交给后台，与数据库中的信息记录进行比较判断。判断比较内容主要分为三个方面：从用户名是否为空、输入的密码是否为空、用户名和密码是否匹配三方面进行判断。只有上述三个条件同时满足，数据库中的信息匹配正确，才视为登陆成功，方可完成后续的操作。若以上三种情况有一条不满足，则会提示该次登录错误，就需要进行重新登录。系统登录流程图如图3-3所示：
在这里插入图片描述

图3-3登录流程图
3.4.2添加信息流程
然后是添加信息的页面。进入该页面后，页面会出现一个提示框，示意操作者可以进行信息的添加，从而进行下一步的操作。用户输入想要添加的信息后提交，系统会对输入的内容进行检测。如果检测后输入的信息正确，则会出现“添加成功”的提示框，从而可以进行下一步操作；如果系统检测后检测到想要添加的信息不符合规范要求，则会提示报错，需要进行修改后重新添加。添加信息流程图如图3-4所示：
在这里插入图片描述

图3-4添加信息流程图
3.4.3删除信息流程
最后为删除信息页面。进入该页面后，用户可以对所要删除的信息进行选择，选择好删除的内容后，会有一个“是否确认删除”的提示框，操作者可以根据自己的意愿来选择“是”或“否”。完成上述操作，系统会自动的对删除的内容进行判断，如果符合删除要求则会成功删除数据记录，并且更新数据库的内容信息；如果删除的数据记录不符合要求，则会有一个“删除失败”的提示框，操作人员需要根据提示来进行修改，修改完成后重新删除知道删除成功。删除信息流程图如图3-5所示：
在这里插入图片描述

图3-5删除信息流程图

2 系统设计

4.1 系统体系结构
电商用户的数据行为分析系统的结构图4-1所示：
在这里插入图片描述

图4-1系统结构
登录系统结构图，如图4-2所示：
在这里插入图片描述

图4-2登录结构图
4.2 系统总功能结构设计
系统按照用户的实际需求开发而来，贴近生活。从管理员通过正确的账号的密码进入系统，可以使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护，统筹协调。
系统整体模块设计：系统分为管理员和用户两大角色，系统管理员有最大的权限，总体功能展示如图4-3所示。
在这里插入图片描述

图4-3 系统总体功能图
4.3 数据库设计
在这个系统中，数据库是最坚实的基础，也是最重要的一环，它的设计质量直接关系到整个系统的成败。本章介绍了这一部分的数据库设计。Database是基于数据构造对数据进行布局、存储和管理的，距今大概有六百多年的时间，伴随着市场经济的进步，技术的进步，尤其是20世纪末，数据的管理不仅仅只是用于存储和管理数据，更是变成了按照使用者需求进行的多种数据管理方法，而且，数据库的种类很多，从最基本的存储和各类数据的表格，到可以存储大量数据的大数据库系统，都被广泛地用于各个行业。在现代信息社会，对各种信息数据的最大限度地进行管理和使用，是进行科学的调研和筛选管理的前提，而Database技术是管理信息系统、办公自动化系统、选择承诺系统等一系列信息系统中最重要的一个环节，也是开展科学探究和管理决策的重要途径。目前，DBMS已经由一个专门的发展工具发展成了一个综合的体系软件。因为它具有数据共享，结构化，最小重复，良好的数据独立性，方便扩展和编写应用程序等优点，所以一般大型的计算机软件都是在数据库基础上构建起来的。该数据库的建立，极大地提高了信息资源的可用性和互包含性，提高了信息系统的建设和管理水平，提高了数据的综合效率，提高了决策的准确性。目前，在各种信息系统中，数据库是一个不可或缺的重要环节，而数据库则是发展最快的一种。在建立一个资料库的过程中，最重要的一个问题就是把真实的模式和要求转换成真实的需要。数据库模式，要使一个良好的数据库应用程序得以实施，就要有一个良好的数据库，使其发挥出更大的作用。在数据库的结构中，对用户的数据进行规范化的储存，以便于使用者对其进行操作，是一个非常重要的问题。
实体信息将使用E-R图加以表示，本系统的主要功能实体图如下图所示：
在这里插入图片描述