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本项目支持的技术栈
微信小程序前端开发：运用微信开发者工具，设计简洁美观、交互友好的界面。实现页面布局、组件设计、用户交互效果等，确保在不同移动设备上的兼容性和显示效果。
后端服务器搭建：选择合适的服务器架构，处理前端请求，进行数据的存储、查询、更新等操作，与数据库进行交互。
后端语言支持的有
python PHP java nodejs
以下技术栈：
1 java(SSM/springboot/springcloud微服务架构)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
微信开发者工具/hbuiderx
具体实现截图
开发技术
微信提供了丰富的开发工具和文档，开发人员可以轻松地获取到所需的开发资源和支持，快速搭建起一个完整的小程序项目。
在系统开发中，我们充分利用了微信小程序的开发技术，实现了系统的前端界面。微信小程序是一种轻量级的移动应用程序，具有跨平台、便捷灵活等特点，适用于各种类型的应用场景。在本系统中，我们充分发挥了微信小程序的优势，为用户提供了方便快捷的访问方式和良好的用户体验。同时，微信小程序还提供了丰富的组件库和API接口，开发人员可以通过简单的配置和调用实现各种复杂的功能和效果，为用户提供更加丰富和优质的服务，微信小程序具有良好的用户体验，界面简洁清晰，操作流畅友好，能够为用户提供流畅舒适的使用感受。开发人员可以根据用户的需求和反馈不断优化和改进系统界面，提升用户的满意度和忠诚度。同时，微信小程序还支持实时更新和在线升级，开发人员可以随时发布新版本，及时修复bug和优化功能，保持系统的稳定性和可用性。
可定制亮点创新点->协同过滤算法
1.协同过滤算法（Collaborative Filtering, CF）是一种广泛应用的推荐算法，它通过分析和挖掘用户的历史行为数据，发现用户之间的相似性或者物品之间的相似性，从而为用户推荐他们可能感兴趣的物品。我们所使用的协同过滤算法是基于用户的协同过滤（User-Based Collaborative Filtering, UserCF），它的原理是首先计算用户之间的相似度，然后根据相似用户的行为和评分来预测目标用户对未评分物品的兴趣程度。相似度计算方法：包括余弦相似度、皮尔逊相关系数、杰卡德相似系数等。
首页推荐会按用户相似行为推荐,比如用户1购买商品A和商品B，用户2购买商品C，然后用户3登录购买商品A，那么此时用户3的行为跟用户1是最像的(因为他们都买了商品A)，系统就会先推荐商品B，而不是推荐商品C。
1、登录账号后收藏或者购买商品,会优先推荐同类型用户收藏或者购买过的商品
2、协同过滤算法使用条件，有购物车或者有收藏功能的情况下才可以使用
进度安排及各阶段主要任务
2024年10月25日至2024年11月15日，选题工作，确定论文题目，开题答辩。
2024年11月26日至2024年12月15日，完成系统分析(需求分析、可行性分析等)。
2024年12月15日至2025年2月1日，完成系统设计和详细设计。
2025年2月1日至2025年3月1日，进行编码工作。
2025年3月1日至2025年3月31日，撰写论文，完成论文初稿。
2025年4月1日至2025年5月4日，修改论文，准备答辩。
技术路线或研究方法
（1）查阅相关资料，学习相关技术；
（2）对系统进行需求分析；
（3）对系统进行概要设计，详细设计；
（4）对系统进行数据库设计；
（5）编写代码；
（6）完成代码测试。
可定制亮点创新点->普通算法推荐
点击次数推荐：首页推荐是按点击次数排序的，点击次数高的会排在最前面 收藏推荐：首页推荐是按收藏类型排序的，收藏一种类型后该类型会排在最前面
通过用户行为相似度来推荐物品，比如：用户1购买商品A和商品B，用户2购买商品C，然后用户3登录购买商品A，那么此时用户3的行为跟用户1是最像的(因为他们都买了商品A)，系统就会先推荐商品B，而不是推荐商品C，只要用户通过购买或者收藏都可以实现协同算法的推荐。适用于所有的场景
这段代码实现了一个基于用户的协同过滤算法（User-Based Collaborative Filtering）。协同过滤是一种广泛使用的推荐系统算法，它通过分析用户之间的相似性或者物品之间的相似性来进行推荐。
可定制亮点创新点->最短路线推荐算法
使用场景：最短路线推荐使用场景包括但不限于以下方面
交通出行：在城市中，人们需要从一个地方快速到达另一个地方。通过最短路线算法，可以规划出最快捷的行驶路径，减少旅行时间和油耗。
物流配送：物流公司需要高效地分配货物，确保货物能够以最低的成本和最快的速度送达目的地。最短路线算法可以帮助确定最佳的配送路径。
电力网络：在电力网络中，电线杆和变电站可以视为节点，电线可以视为边。最短路线算法有助于优化电线布局，减少电力损耗和成本。
社交网络：在社交网络中，用户之间的关注关系可以视为边，用户本身可以视为节点。最短路线算法可以用于推荐好友或关注对象，增强用户间的连接。
计算机网络：在计算机网络中，数据包需要在各个路由器之间传输。最短路线算法可以用于确定数据包的最优传输路径，提高网络效率。
应急响应：在紧急情况下，如火灾、地震等，救援队伍需要尽快到达事发地点。最短路线算法可以帮助规划出最快的救援路径，提高救援效率。
游戏开发：在电子游戏中，角色可能需要在地图上移动到特定位置。最短路线算法可以用于计算角色的最佳移动路径，提升游戏体验。
机器人导航：在自动驾驶或机器人导航中，最短路线算法可以帮助机器人规划出避开障碍物的最优路径，实现自主导航。
旅游规划：在旅游行业中，游客可能需要从一个景点前往另一个景点。最短路线算法可以提供最佳旅游路线建议，帮助游客节省时间和费用。
可定制亮点创新点->标签算法
标签算法通过一系列复杂的计算和分析过程，将数据或文本内容自动分配到预定义的类别或标签中。用户注册的时候可以设定喜欢的标签，登录会根据选择的标签进行算法推荐。
1.在个人中心选择标签类型后首页会优先推荐选择的类型
2.标签使用条件，所有需要标签推送的都可以使用，标签算法跟收藏功能有冲突，使用标签算法的列表就不能使用收藏功能了
java类核心代码部分展示
@RestController
@RequestMapping("/yuangong")
public class YuangongController {
@Autowired
private YuangongService yuangongService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 获取用户的session用户信息
*/
@RequestMapping("/session")
public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
YuangongEntity user = yuangongService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", username));
if(user==null || !user.getMima().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(), username,"yuangong", "员工" );
return R.ok().put("token", token);
}
/**
* 密码重置
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/resetPass")
public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", username));
if(user==null) {
return R.error("账号不存在");
}
user.setMima("123456");
yuangongService.updateById(user);
return R.ok("密码已重置为：123456");
}
/**
* 注册
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/register")
public R register(@RequestBody YuangongEntity yuangong){
//ValidatorUtils.validateEntity(yuangong);
YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", yuangong.getYuangonggonghao()));
if(user!=null) {
return R.error("注册用户已存在");
}
Long uId = new Date().getTime();
yuangong.setId(uId);
yuangongService.insert(yuangong);
return R.ok();
}
/**
* 退出
*/
@RequestMapping("/logout")
public R logout(HttpServletRequest request) {
request.getSession().invalidate();
return R.ok("退出成功");
}
参考文献
1.尉译心.Java程序设计课程的教学设计与实践分析.电子技术.2023,52(09):364-365.
2.王浩百.基于PHP和MySQL的办公室网站设计与实现.硕士电子期刊.2024:55-58.
3.雷磊.微信小程序开发入门与实践.2022:2-12.
4.郭洪奕.基于网站模式的Web服务平台设计与实现.硕士电子期刊.2023:32-38.
5.栾大为,刘伟君.基于云计算和SOA架构的信息化办公系统.通信管理与技术.2023:27-19+60.
6.钟啸灵.需要预约的办公室.IT经理世界.2023:74-75.
7.贾宗星.基于工作流的协同办公系统的设计与实现.计算机时代.2023:29-31.
8.刘玉佳.微信“小程序”开发的系统实现及前景分析.信息通信.2022:260-261.
9.李哲,周灵.微信小程序的架构与开发浅析.福建电脑.2023:66-69
10.张峻,马武.“办公室工作助手”微信小程序的设计与开发.中国现代教育装备.2023:46-48+52.
11.郑永涛,孔维宾,陈俭朝,杨晓芳,张红艳.基于微信小程序的高校办公室管理系统设计与实现.软件.2022:35-39.
12.王岩.计算机技术在工程项目管理中的应用.电子技术.2022:236-237.
13.任晶茹,刘伟怿,周茂军.基于Java技术的设备共享平台移动端研发.机械工程师.2022:49-52.
14.张夏晨,濮方正.信息化背景下基于微信平台的校园资源共享——小程序的开发与使用.计算机产品与流通.2023:128.
15.邢榕珊,匡芳君.微信小程序设计.计算机时代.2022:9-12.
16.王婷婷.微信小程序开发.信息技术与信息化.2022:62-63.
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