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springboot+vue+mysql的智慧云停车场服务管理系统python+nodejs+php-计算机毕业设计

功能和技术介绍

该系统基于浏览器的方式进行访问,采用springboot集成快速开发框架,前端使用vue方式,基于es5的语法,开发工具IntelliJ IDEA x64,因为该开发工具,内嵌了Tomcat服务运行机制,可不用单独下载Tomcat server服务器。由于考虑到数据库结构的灵活性,本系统想要使用 MySQL来设计数据库[1],而 java技术[2], B/S架构则确保了较高的平台适应性。本文的重点是对该系统的开发环境、要实现的基本功能和开发步骤进行了说明,并重点阐述了系统设计方案的关键点、设计思想
前端:vue.js+ElementUI
开发工具:IDEA 或者eclipse都支持
编程语言: java
框架支持:springboot/ssm/springcloud
数据库: mysql 版本不限
数据库工具:Navicat/SQLyog都可以
详细技术:java+springboot+vue+MYSQL+MAVEN+SSM

##项目介绍
系统功能
1.车位搜索与预定:用户可以通过手机APP或网站搜索附近的停车场和空余车位,并进行预定。
2.导航服务:系统根据用户的定位信息,提供最快的导航路线,引导用户快速到达停车场。
3.无人值守管理:通过智能识别技术,系统可以自动识别车辆信息,实现无人值守的停车服务。同时,系统支持自动缴费功能,出口处车牌一扫,费用自动扣除,通行速度飞快。
4.数据分析:系统可以对停车场内的车辆信息、停车数据、营收数据进行收集、分析、存储和使用,为停车场管理者提供决策支持。
四、系统架构
系统采用三层架构模式,即表示层、业务逻辑层和数据访问层。这种分层设计使得系统结构清晰,易于扩展和维护。
1.表示层:负责与用户直接交互,提供用户界面。
2.业务逻辑层:处理系统的核心业务逻辑,如车辆识别、费用计算等。
3.数据访问层:负责与数据库进行交互,实现数据的存储和检索。
五、系统特性
1.微服务架构:Spring Cloud技术提供了微服务架构的支持,使得系统可以拆分成多个独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
2.高可用性:通过负载均衡、熔断器等组件,系统可以实现高可用性,确保在部分服务出现故障时,整个系统仍然能够正常运行。
3.易于扩展:系统采用模块化设计,新增功能或修改现有功能时,只需关注相关模块,无需对整个系统进行大规模调整。
4.数据安全性:MySQL数据库具有较高的安全性,系统通过加密等技术手段确保数据的安全性。
六、应用场景
1.商业中心:商业中心通常拥有大量的停车位和车流量,智慧云停车场系统可以提高商业中心的运营效率和管理水平。
2.住宅小区:住宅小区通常拥有大量的停车位和居民车辆,智慧云停车场系统可以帮助居民更好地管理车辆和寻找停车位。
综上所述,Java基于Spring Cloud技术的智慧云停车场服务管理系统具有广泛的应用前景和市场价值,是现代城市停车管理的重要解决方案之一。

具体实现截图

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开发核心技术:

Java
作为面向对象的开发开言,它不仅吸收了很多语言的各种优点,而且它的整个生态在所有语言中开放性是最好的,在学习上,可以找到很多类似的功能代码,供以后参考学习,像目前asp.net开发语言在很大程度上都在模仿java的思维,如果学会java编程,在去掌握另一门语言,学起来就非常的快,因为它的简单性、面向结构性,减少了代码管理的复杂度,让编程过程更加的清晰、逻辑解耦性也更加分层化。
Maven作为了一款项目版本管理软件,可以更好管理jar包的使用,以前在没有出现Maven管理工具,需要在网上下载很多版本的jar包类,有时候版本间不兼容性,影响系统的使用发挥,有时会出现不同的bug出现,使用Mavern工程项目后,就可以很好的杜绝这一难度题。
MySQL是开源的关系型数据库,因为是开源所以没有版权的纠纷,现在很多公司都在利用mysql作为数据库的存储,不仅它的存储速率比较快,而且还可以在它的基础上进行二次开发,定制出更适合公司的数据库。
Vue的语法底层实现了双向数据绑定的原理,在重新更细或发布项目时候,不需要额外的重启项目,代码功能模块的实现,就可以在浏览器上反映出来,实现快速响应,不像有些可编译的语言,需要加载很多的插件,才能启动。
Spring封装了很多的java类库文件,在开发过程中,不需要写太多复杂的类文件,只需要引用spring这个框架,就可以完成快速开发的需要,所以Java编程的逻辑代码就变得比较清晰,各层之间的解耦性也比较强,可重用性也得到了很好的发挥,使得开发难度也更加轻松容易,它的主要两个特性就是依赖注入、面向接口思想;(AOP)切面思想;
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的 Web 应用服务器,技术先进、性能稳定, 而且免费,其运行时占用的系统资源小,扩展性好,且支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能。作为一个小型的轻量级应用服务器,Tomcat 在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,因此也成为目前比较流行的 Web 应用服务器。

开发环境

IntelliJ IDEA: 一先进的IDE,用于java开发,提供了丰富的工具和功能。
操作系统 Windows
软件开发平台 Eclipse/IDEA
数据库 Navicat
服务器 Tomcat
绘制功能类图工具 Microsoft Visio

开发步骤编译运行

(1) 创建好数据库并导入,
(2) 创建后台Springboot三层架构(controller,service,mapper层)并启动测试
(3) 导入并编译前端代码vue:网站和后台管理
编译:npm install
试运行:npm run dev

核心代码部分展示

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
	
	@Autowired
	private UsersService userService;
	
	@Autowired
	private TokenService tokenService;

	/**
	 * 登录
	 */
	@IgnoreAuth
	@PostMapping(value = "/login")
	public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
		UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
		if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
			return R.error("账号或密码不正确");
		}
		String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
		return R.ok().put("token", token);
	}
	
	/**
	 * 注册
	 */
	@IgnoreAuth
	@PostMapping(value = "/register")
	public R register(@RequestBody UsersEntity user){
//    	ValidatorUtils.validateEntity(user);
    	if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
    		return R.error("用户已存在");
    	}
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

	/**
	 * 退出
	 */
	@GetMapping(value = "logout")
	public R logout(HttpServletRequest request) {
		request.getSession().invalidate();
		return R.ok("退出成功");
	}
	
	/**
     * 密码重置
     */
    @IgnoreAuth
	@RequestMapping(value = "/resetPass")
    public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
    	UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
    	if(user==null) {
    		return R.error("账号不存在");
    	}
    	user.setPassword("123456");
        userService.update(user,null);
        return R.ok("密码已重置为:123456");
    }
	
	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){
        EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
    	PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/list")
    public R list( UsersEntity user){
       	EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
      	ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user")); 
        return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));
    }

    /**
     * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        UsersEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }
    
    /**
     * 获取用户的session用户信息
     */
    @RequestMapping("/session")
    public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
    	Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
        UsersEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }

系统设计

系统实现阶段包括前台界面的UI设计和后台功能模块代码设计。要求系统界面简洁直观、系统操作流畅,后台代码采用三层架构(界面表示层、业务逻辑层、数据访问层)编写。
系统测试阶段包括界面测试和功能测试。使用系统,验证系统界面是否简洁,页面不同功能的衔接是否灵活,正确。根据实际流程,在设计的系统上进行模拟测试,查看功能是都基本满足工作的需要。从而进一步修改完善系统,提高系统的实用性和稳定性。
系统设计阶段包括系统体系结构设计、功能模块设计和数据库设计。以需求分析的结果确定系统的总体框架和功能模块,并利用统一建模语言(UML)分模块设计系统的用例图、活动图、时序图和类图等,最后根据类图设计数据库表结构。

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可行性论证

作为软件前期开发过程中,需要对项目进行需求分析,首先要了解业务具体做什么,实现什么样的功能,在功能模块中细分每个功能模块的使用背景,只有这样在软件开发中,才不会重复出现因为架构设计的缺陷,导致在次设计底层数据结构的发生,此外,有些非功能的特细,比如数据库性能、安全性的考虑、网速的反映时间都是作为需求分析的约束条件,也是项目开发完成后,在运行时需要分析的目标。
开发一套成熟的软件,都需要经过一段漫长的过程,这里设计到软件的需求分析、制定计划,开发人员、测试环节、调试过程,都需要资金及人力的投入。而这套软件的开发,可以通过网上开源源码及相关资料的学习,在硬件及电脑使用上,都是自己所用,所以在开发成本上可以忽略不计
本项目设计的系统主要采用vue前端开发,后端使用java语言以及springboot集成开发性框架,采用mysql数据库,根据自身所学专业,结合网上查阅案列及图书馆资料,开发实现是没有太大问题的

软件测试

关于系统开发的实施,无论在开发的过程中有多大的付出,在整个系统的运转的过程中,或多或少都会存在着一些缺陷。
系统测试是一项全面的评估活动,它将软件和硬件视为单一实体,旨在验证设计是否满足预设标准。该阶段的核心任务是依据系统规格说明书,确保设计的精准匹配。测试过程迅速揭示系统的潜在问题[14],并及时修复,以优化整个系统[15]。系统测试手段主要包括白盒测试和黑盒测试[16]。白盒测试,又称结构测试,通过剖析代码结构和逻辑关系,检查数据结构的有效性,如发现不合理之处,测试人员会列出问题清单,供开发人员修正。相反,黑盒测试关注功能和界面操作,检测功能设计的合理性与可用性,记录并报告问题,促使开发者根据测试反馈优化系统。此外,还有性能测试、单元测试及安全性评估,我主要依赖功能测试来验证本系统的功能。

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