基于python的旅游数据分析与可视化系统的设计与实现
摘 要
本文旨在设计和实现一个基于Python的旅游数据分析可视化系统。该系统以旅游数据为研究对象,利用Python的数据处理能力和可视化技术,对旅游数据进行深入分析,并通过直观的可视化图表展示分析结果。
本文首先介绍了旅游数据分析的重要性和Python在数据处理与可视化方面的优势,随后详细阐述了系统的设计思路与实现过程。在系统设计方面,我们构建了一个包括数据采集、预处理、分析和可视化等功能的完整框架,以满足旅游数据分析的多样化需求。在实现过程中,我们采用了Python的pandas库进行数据处理,使用matplotlib和seaborn等库进行可视化展示,并结合实际旅游数据进行了案例分析。
通过系统的实际应用,我们成功地对旅游数据进行了深入挖掘,揭示了旅游市场的潜在规律和趋势。可视化图表不仅直观展示了分析结果,还为旅游企业和相关部门提供了决策支持。此外,我们还对系统的性能进行了优化,提高了数据处理速度和可视化效果。
本文的研究成果不仅为旅游数据分析提供了一个有效的工具,还为其他领域的数据分析提供了借鉴和参考。未来,我们将继续完善系统的功能,拓展应用范围,为旅游行业的持续发展贡献力量。
关键词:Python;旅游数据分析;可视化系统;数据处理;决策支持
Abstract
This paper aims to design and implement a Python-based visualization system for tourism data analysis. The system takes tourism data as the research object, and uses the data processing ability and visualization technology of Python to conduct in-depth analysis of tourism data, and shows the analysis results through intuitive visual charts.
This paper first introduces the importance of tourism data analysis and the advantages of Python in data processing and visualization, and then expounds the design ideas and implementation process of the system. In terms of system design, we constructed a complete framework including data collection, preprocessing, analysis and visualization to meet the diverse needs of tourism data analysis. During the implementation, we used Python's pandas library for data processing, used matplotlib and seaborn libraries for visual display, and conducted case analysis combined with actual travel data.
Through the practical application of the system, we successfully explored the tourism data and revealed the potential law and trend of the tourism market. The visual chart not only visually shows the analysis results, but also provides decision support for tourism enterprises and related departments. Moreover, we also optimize the performance of the system to improve the data processing speed and visualization effect.
The research results of this paper not only provide an effective tool for tourism data analysis, but also provide a reference for data analysis in other fields. In the future, we will continue to improve the functions of the system, expand the application scope, and contribute to the sustainable development of the tourism industry.
Key words: Python; tourism data analysis; visualization system; data processing; decision support
目录
第1章引言
1.1研究背景与意义
随着旅游业的快速发展和数字化进程的推进,旅游数据呈现出爆炸式增长的态势。这些数据不仅包含了丰富的旅游市场信息和消费者行为数据,还反映了旅游目的地的吸引力、竞争态势以及市场趋势。然而,传统的数据处理和分析方法往往无法满足对海量旅游数据进行高效处理和深入挖掘的需求。因此,设计和实现一个基于Python的旅游数据分析可视化系统显得尤为重要。
Python作为一种功能强大的编程语言,具有简洁易懂的语法和丰富的数据处理与可视化库,为旅游数据分析提供了强大的技术支持。通过Python,我们可以轻松地对旅游数据进行采集、清洗、整合和分析,并通过可视化技术将分析结果以直观、生动的形式呈现出来。
研究意义:
基于Python的旅游数据分析可视化系统的设计与实现具有以下重要意义:
提高旅游信息获取的效率和准确性:通过爬虫技术,系统能够自动抓取各大旅游网站和平台上的数据,并进行实时更新。这不仅提高了数据获取的效率,还确保了数据的准确性和完整性,为旅游企业和相关部门提供了及时、准确的市场信息。
提升用户体验和决策效率:通过可视化技术,系统能够将复杂的旅游数据转化为直观、易于理解的图表和图像。这不仅有助于用户更好地理解和分析数据,还能为他们提供更加个性化和精准的旅游建议和规划,从而提升用户满意度和决策效率。
推动旅游业的数字化转型和智能化发展:该系统的应用将推动旅游业向数字化、智能化方向发展,提高旅游行业的信息化水平。通过数据驱动的方式,旅游企业可以更加精准地把握市场动态和消费者需求,优化产品策略和服务模式,提升竞争力。
为政府决策提供数据支持:通过对旅游数据的深入分析,政府可以更加准确地了解旅游市场的供需状况和发展趋势,为制定相关政策和规划提供科学依据。这有助于促进旅游业的健康发展和社会经济的繁荣。
综上所述,基于Python的旅游数据分析可视化系统的设计与实现具有重要的研究背景和意义,将为旅游行业的数字化、智能化发展提供有力支持。
1.2国内外研究现状
国内研究现状:
在国内,随着旅游业的蓬勃发展,对旅游数据的分析和可视化需求日益增强。Python作为一种强大的编程语言,其数据处理和可视化能力受到了广泛关注。越来越多的学者和开发者开始尝试利用Python进行旅游数据分析,并设计实现相应的可视化系统。这些系统能够实现对旅游数据的采集、清洗、整合和分析,并通过图表、地图等形式直观地展示分析结果。这些研究不仅为旅游企业提供了决策支持,也为政府部门提供了制定旅游政策和规划的依据。
然而,国内在基于Python的旅游数据分析可视化系统的设计与实现方面仍存在一些挑战和不足。一方面,旅游数据来源多样且质量参差不齐,数据清洗和整合难度较大;另一方面,现有的可视化工具和算法可能无法完全满足旅游数据分析的特定需求,需要进一步的研发和优化。
国外研究现状:
在国外,旅游数据分析和可视化技术已经相对成熟。许多发达国家拥有专业的旅游数据分析机构和团队,他们利用先进的数据挖掘、机器学习和可视化技术,对旅游市场进行深入分析,为旅游企业和政府部门提供全面的数据支持。
在Python的应用方面,国外的研究者和开发者已经积累了丰富的经验。他们利用Python的各种库和框架,设计实现了多种旅游数据分析可视化系统。这些系统不仅具有强大的数据处理能力,还能够根据具体需求进行定制化开发,实现个性化的数据分析和可视化展示。
此外,国外的研究还注重将旅游数据分析可视化技术与旅游业的其他领域相结合,如旅游推荐、旅游规划等,以实现更加全面和深入的应用。
综上所述,国内外在基于Python的旅游数据分析可视化系统的设计与实现方面都取得了一定的进展,但仍存在一些挑战和不足。未来的研究需要进一步关注数据质量和处理方法的改进,以及算法和可视化技术的创新,以满足旅游业对数据分析可视化的日益增长的需求。
第2章系统开发环境
2.1Pycharm简介
PyCharm是用于Python脚本语言的最流行的IDE。
1.每个文件都有其输出窗口。
2.可以终止进程(只要点下按钮就行)。
3.各种提示超强:①没用的变量颜色会变灰②用错了的变量下面会有红色波浪线③书写提示(sublime也有但较弱)。
4.索引功能超强。
2.2MySQL描述
现在MySQL数据库在网络上它可以支撑许多个用户,而且也可以适应客服机和服务器的部署或者配置等,我们这里的服务器和客户机其实就是一种软件上的概念,并且我们使用的计算机硬件也与他们不存在一一对应的关系。
MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统,它的出现一直都是佼佼者,它不仅功能非常强大,而且使用起来非常方便,并且MySQL的跨平台能力也很好,软件开发人员非常喜欢它的这些强大的优点。不同于其他关系型数据库,对于数据库的管理它有着自己的一套方案,通过对用户设定相应的权限和角色来达到对数据库的管理。由此可见,MySQL是一个能够适用于吞吐量高,可靠性高,效率高的一款数据库管理软件。
优点一:MySQL中对于不同身份的用户都设定其不同的权限来完成不同的业务逻辑,这使得MySQL在安全和完整性远远超出了其他关系型数据库。
优点二:对于那些动画、图形和声音的数据类型MySQL也可以支持,这说明多数据类型MySQL也是可以支持的。
优点三:MySQL还可以做到多个平台的开发,软件开发的多种编程语言都可以实现对MySQL数据库的操作。
2.3python技术
爬虫,即网络爬虫,是通过递归访问网络资源,抓取网络中信息的技术。
网络为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲,也就是通过源码解析来获得想要的内容。
聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导
2.4Django框架
Django是一个由Python编写的具有完整架站能力的开源Web框架。使用Django,只要很少的代码,Python的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的Web服务。
Django本身基于MVC模型,即Model(模型)+View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,因此天然具有MVC的出色基因:开发快捷、部署方便、可重用性高、维护成本低等。Python加Django是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。
第3章系统分析
3.1可行性分析
开发任何一个系统,都要对其可行性进行分析,对其时间和资源上的限制进行考虑,这样可以减少系统开发的风险。同时,分析之后不仅能够合理的运用人力,还能在各方面资源的消耗上得到节省。下面就对技术、经济和社会三个方面来介绍。
3.1.1技术可行性
在技术方面,该系统的设计与实现同样具有较高的可行性。Python拥有丰富的爬虫库和数据分析工具,可以轻松地抓取和处理旅游数据。同时,Python还具有强大的可视化库,如Matplotlib、Seaborn等,可以实现多种类型的数据可视化。此外,系统的设计和开发过程中,还可以借鉴现有的成熟技术和框架,如Scrapy、Django等,提高开发效率和系统的稳定性。
3.1.2经济可行性
在经济方面,该系统的设计与实现具有较高的可行性。首先,Python作为一种开源的编程语言,其使用成本相对较低,无需支付昂贵的许可费用。其次,系统的开发过程中,可以利用现有的免费或开源的工具和库,如requests、BeautifulSoup等,进一步降低开发成本。此外,系统的运行和维护成本也相对较低,可以在普通的计算机上运行,无需高性能的服务器和昂贵的硬件设备。
3.1.3操作可行性
在操作方面,该系统的设计与实现也具有较高的可行性。系统采用图形用户界面(GUI)设计,用户可以通过简单的点击和拖拽操作,轻松完成数据的抓取、分析和可视化。此外,系统还提供了详细的使用说明和教程,帮助用户快速掌握系统的操作方法。同时,系统还具有良好的可扩展性和灵活性,可以根据用户的需求进行定制和扩展。
综上所述,基于python的旅游数据分析与可视化系统的设计与实现在经济、技术和操作方面都具有较高的可行性。该系统不仅可以为旅游行业提供有力的数据支持和服务,还可以为其他领域的数据分析和可视化提供有益的参考和借鉴。
3.2功能需求分析
基于python的旅游数据分析与可视化系统针对注册用户和管理员进行了详细的功能需求分析,以确保系统的实用性和易用性。以下是针对注册用户和管理员的具体功能需求:
1.注册用户功能:
登录注册:用户可以注册新账户,并使用已有账户登录系统。
首页:可以快速浏览到最新的旅游数据分析结果、热门景点推荐、旅游新闻等信息。
交流论坛:用户可以在论坛中发表自己的见解和疑问,与其他用户进行交流和讨论
网站公告:发布系统的网站公告,用户可以查看最新的系统通知和公告。
旅游新闻:用户可以通过浏览新闻了解旅游市场的最新趋势和变化,为自己的旅行规划提供参考。
景点信息:用户可以查询特定景点的位置、历史背景、特色活动等。
美食信息:用户可以查询特定地区的美食推荐、餐厅评价和菜品介绍,为旅行中的餐饮安排提供参考。
我的账户:用户可以管理和查看个人账户信息。
个人中心:
个人首页:展示个人信息和相关统计数据。
收藏:用户可以收藏感兴趣的景点、资讯等内容。
2.管理员功能:
后台首页:管理员可以查看系统的整体情况,包括用户数量、景点数量等。
系统用户:管理员可以管理平台的用户信息,包括权限设置、账户管理等。
景点信息管理:管理员可以添加新的景点信息、编辑或删除现有的景点数据,并设置景点的分类、标签、图片等属性。
美食信息管理:管理员可以添加、编辑或删除美食信息,设置美食的分类、价格、口味等属性,并对美食的受欢迎程度、用户评价等进行分析。
数据信息管理:允许管理员查看、分析和处理系统中的各类数据。
攻略分析管理:管理员可以查看攻略的浏览量、点赞数、评论等信息,分析攻略的受欢迎程度和用户反馈,以便优化攻略内容和推荐策略。
点评分析管理:管理员可以通过该模块分析用户的评价趋势、关键词提取以及情感分析等信息。
景点分类管理:允许管理员设置和调整景点和攻略的分类体系。
攻略分类管理:管理员可以根据旅游资源的属性、地理位置或用户需求等因素,灵活设置分类标签和层级结构。
系统管理:管理员可以管理网站首页轮播图的展示内容
网站公告管理:允许管理员发布、编辑和删除网站公告信息。
资源管理:管理员可以上传、下载、删除和编辑这些资源文件,确保系统资源的准确性和完整性。
交流管理:管理员可以监控论坛的发言内容,处理违规或不当言论,维护论坛的秩序和氛围。
以上功能需求分析将有助于设计和实现一个完善的旅游数据分析与可视化系统,满足用户对旅游新闻、热门景点的浏览和收藏需求,同时为管理员提供便捷的信息管理和数据分析功能,以提高用户体验和系统运营效率。
3.3性能需求分析
评判一个系统好坏的一项重要指标就是性能,下面是对此系统的一些性能进行阐述。
1.系统的安全性和稳定性: 基于python的旅游数据分析与可视化系统在管理权限上有着严格的控制,即想登录此平台进行操作,则必须要有操作权限,没有权限的用户是不可能登录平台查看任何的信息和数据,从而确保了系统的安全性。
2.数据的完整性和准确性:第一个是各项记录信息的完整性,信息记录的内容可以为空;第二个是各项信息数据之间相互联系的准确性;第三个是数据在不同记录信息的一致性
3.用户操作系统简单方便:在系统开发中按照“简单易用”的原则,能够使用户对系统的使用一目了然,既能保证用户使用,同时又能保证维护人员方便维护。
3.4系统用例分析
系统的用例展示的是系统功能与用户之间的关系,通过用例的方式能够直观的展示出来,本基于python的旅游数据分析与可视化系统的完整UML用例图如下所示。
注册用户用例图如下所示。
图3-1 注册用户用例图
管理员用例图如下所示。
图3-2 管理员用例图
第4章系统设计
4.1系统体系结构
本旅游推荐及分析系统选择B/S结构(Browser/Server,浏览器/服务器结构)和基于Web服务两种模式。适合在互联网上进行操作,只要用户能连网,任何时间、任何地点都可以进行系统的操作使用。系统工作原理图如图4-1所示:
图3-1 系统工作原理图
4.2总体结构设计
根据对系统的功能的分析,可以总结基于python的旅游数据分析与可视化系统的具体功能模块包括下面的几个主要的功能模块:该系统主要从两大模块进行设计的,首先就是用户参与操作需要的模块,此外还需要有管理员用到的模块,两者之间不是互相独立的,他们之间有着密切的联系,同数据库表中的数据连接起来进行操作。每个模块访问相同的数据库,但访问的表不同。系统的各个功能模块是根据所收集的资料研究得到的。在以上分析功能的基础上,系统模块分为多个模块。注册用户含有的功能有登录注册、首页、网站公告、旅游新闻、热门景点、景点信息、我的账户、个人中心(个人首页、收藏)等功能,管理员含有的功能有后台首页、系统用户、景点信息管理、景点信息管理、景点类型管理、攻略分析管理、系统管理(轮播图管理)、网站公告管理、资源管理(旅游新闻、资讯分类)等功能。
系统的功能结构图如下图所示。
图3-2系统功能结构图
4.3数据库设计
4.3.1概念设计
E-R图一般是由实体、实体的属性与联系三个要素组成的。在规划系统中所使用的数据库实体对象及实体E-R图,则需要通过对系统的需求分析、业务流程设计和系统功能结构来确定的。
总体ER图如下图所示。
图4-3总体ER图
4.3.2逻辑设计
将实体属性模型转换为关系数据库应该遵循以下几个原则:
1.一个实体转换后要对应一个关系。
2.所有的主键必须要定义为非空(not null)。
3.针对二元联系也应该按照一对多、弱对实、一对一和多对多等联系来定义外键。
得到数据库的关系后,设计如下表结构。
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第5章系统实现
5.1登录模块的实现
为确保系统安全性,系统操作员只有在登录界面输入正确的用户名、密码、权限以及验证码,单击“登录”按钮后才能够进入本系统的主界面。
用户登录流程图如下所示。
图5-1用户登录流程图
登录界面如下图所示。
图5-2登录界面
5.2注册用户功能模块的实现
5.2.1注册模块的实现
用户输入用户名、密码、电话、姓名等必填信息后,点击注册按钮完成用户的注册。
用户注册流程图如下所示。
图5-3用户注册流程图
用户注册界面如下图所示。
图5-4用户注册界面
5.2.2前台首页模块的实现
当进入旅游推荐及分析系统的时候,首先映入眼帘的是系统的导航栏、网站公告以及轮播图等,右上角是用户登录以及注册按钮,其主界面展示如下图5-5所示。
图5-5前台首页界面
5.2.3交流论坛模块的实现
当用户点击导航栏上的“交流论坛”的按钮,用户可以在论坛中发表自己的见解和疑问,与其他用户进行交流和讨论,界面如下图所示。
图5-6交流论坛界面
5.2.4旅游新闻模块的实现
当用户点击“旅游新闻”这一菜单按钮,可以查看旅游新闻的详情信息,可以进行点赞、收藏、评论等。界面如下图所示。
图5-7旅游新闻详情界面
5.2.5景点信息模块的实现
当用户点击“景点信息”这一菜单按钮,可以查看景点信息的详细信息,可以进行点赞、收藏等操作,界面如下图5-8所示。
图5-8景点信息详情界面图
5.3管理员功能模块的实现
5.3.1用户管理模块的实现
系统用户管理主要是对新用户的添加和旧用户的删除。新用户的添加主要是指添加用户名称并确定其密码;旧用户的删除也是从下拉菜单中找到对应的用户名称将其删除。不论是新用户添加还是旧用户的删除,这个权限只有管理员具有。
用户管理流程图如下所示。
图5-9用户管理流程图
用户管理界面如下图所示。
图5-10注册用户管理界面
5.3.2系统首页模块的实现
系统首页,管理员登录后台系统后,可以管理后台首页、系统用户、景点信息管理、景点信息管理、景点类型管理、攻略分析管理、系统管理(轮播图管理)、网站公告管理、资源管理(旅游新闻、资讯分类)等功能模块,在后台首页界面可以查看各种统计图和数据分析功能,如热门景点统计、注册用户统计、数据分析统计、景点类型统计等。
系统首页界面如下图所示。
图5-11系统首页界面
5.3.3景点信息管理模块的实现
管理员点击“景点信息管理”这一菜单会显示热门景点列表、热门景点添加这两个子菜单,支持输入关键词进行查询,点击“详情”按钮可以查看和管理热门景点详情,点击“查看评论”管理员可以查看并回复用户的评论信息。界面如下图所示。
图5-12景点信息管理界面
5.3.4攻略分析管理模块的实现
管理员点击“攻略分析管理”这一菜单,如果想要添加新的数据分析信息,点击“数据分析添加”菜单,输入相关信息,点击“提交”按钮就可以添加了,同时可以选择某一条数据分析信息,点击“删除”进行删除。如下图所示。
图5-13攻略分析管理界面
5.3.5网站公告管理模块的实现
管理员点击“网站公告管理”这个菜单,可以查看到系统中所有添加的系统公告,支持通过标题对系统公告进行查询,添加、删除等操作。网站公告管理界面如下图所示。
图5-14网站公告列表界面图
5.3.6资源管理模块的实现
管理员点击“资源管理”这一菜单会显示旅游新闻、资讯分类这两个子菜单,管理员可以对这两部分涉及到的功能进行更新维护,更好的服务于前台用户。如下图所示。
图5-15旅游新闻列表界面图
5.3.7系统管理模块的实现
管理员点击“系统管理”这一菜单会显示轮播图这一个子菜单,管理员可以对前台展示的轮播图进行设置,界面如下图所示。
图5-16 系统管理界面图
第6章系统测试
6.1测试目标
系统测试是用于检查软件的质量、性能、可靠性等是否符合用户需求。一套严谨的、规范的、完善的测试过程将大大提高软件的质量、可信度、可靠性,降低软件的出错率,降低用户风险系数。通过在计算机上对系统进行测试试验并从中发现此系统中存在的问题和错误然后加以修改,使之更加符合用户需求。
1.测试的目的是通过测试来发现程序在执行过程中的错误的过程。
2.好的测试方案是可以检验出还未被发现的错误的方案。
3.好的测试是发现了到目前为止还未被发现的错误的测试。
4.该系统能够完成景点信息管理、景点信息管理、景点类型管理、攻略分析管理、系统管理(轮播图管理)、网站公告管理、资源管理等功能,做到所开发的系统操作简单,尽量使系统操作不受用户对电脑知识水平的限制。
6.2功能测试
下表是系统登录功能测试用例,检测了用户名和密码的不同的输入情况,观察系统的响应情况。得出该功能达到了设计目标。
表6-1 系统登录功能测试用例
功能描述 | 用于系统登录 | |
测试目的 | 检测登录时的合法性检查 | |
测试数据以及操作 | 预期结果 | 实际结果 |
输入的用户名和密码带有非法字符 | 提示用户名或者密码错误 | 与预期结果一致 |
输入的用户名或者密码为空 | 提示用户名或者密码错误 | 与预期结果一致 |
输入的用户名和密码不存在 | 提示用户名或者密码错误 | 与预期结果一致 |
输入正确的用户名和密码 | 登录成功 | 与预期结果一致 |
下表是注册功能测试用例,检测了各种数据的输入情况,观察系统的响应情况。得出该功能达到了设计目标。
表6-2 注册功能测试用例
功能描述 | 用于用户注册 | |
测试目的 | 检测用户注册时的合法性检查 | |
测试数据以及操作 | 预期结果 | 实际结果 |
输入的手机号不合法 | 提示请输入正确的手机号码 | 与预期结果一致 |
输入的字段为空 | 提示必填项不能为空 | 与预期结果一致 |
输入的密码少于6位 | 提示密码必须为6-12位 | 与预期结果一致 |
输入的密码大于12位 | 提示密码必须为6-12位 | 与预期结果一致 |
下表是景点信息管理功能的测试用例,检测了景点管理中对热门景点的增加,删除,修改,查询操作是否成功运行。观察系统的响应情况,得出该功能也达到了设计目标,系统运行正确。
前置条件;管理员登录系统。
表6-3 景点信息管理的测试用例
功能描述 | 用于景点信息管理 | |
测试目的 | 检测景点信息管理时的各种操作的运行情况 | |
测试数据以及操作 | 预期结果 | 实际结果 |
点击添加热门景点,必填项合法输入,点击保存 | 提示添加成功 | 与预期结果一致 |
点击添加热门景点,必填项输入不合法,点击保存 | 提示必填项不能为空 | 与预期结果一致 |
点击修改热门景点,必填项修改为空,点击保存 | 提示必填项不能为空 | 与预期结果一致 |
点击修改热门景点,必填项输入不合法,点击保存 | 提示必填项不能为空 | 与预期结果一致 |
点击删除热门景点,选择热门景点删除 | 提示删除成功 | 与预期结果一致 |
点击搜索热门景点,输入存在的热门景点名 | 查找出热门景点 | 与预期结果一致 |
点击搜索热门景点,输入不存在的热门景点名 | 不显示热门景点 | 与预期结果一致 |
6.3测试结果
经过对此系统的测试,得出该系统足以满足注册用户日常需求,在功能项目和操作等方面也能满足管理员对于注册用户的管理。但是,还有很多功能有待添加,这个系统仅能满足大部分的需求,还需要对此系统的功能更进一步的完善,这样使用起来才能更加的完美。
第7章总结与展望
在开发本基于python的旅游数据分析与可视化系统之前,首先通过网上查询现有的旅游数据分析与可视化系统功能、线下通过问卷调查的方式,了解注册用户对旅游推荐的具体需求,对系统的开发背景以及旅游推荐及分析系统的研究现状进行研究,设计了本基于python的旅游数据分析与可视化系统具体实现的功能;确定好功能后,第二步就是开发工具的选择,在设计本基于python的旅游数据分析与可视化系统的时候,采用了现下比较流程的Pythong语言、Django框架,数据的存储方面采用的是开源的MYSQL。接下来就是对系统需求的分析,在文中主要通过对基于python的旅游数据分析与可视化系统进行可行性、性能、功能、用例、业务流程五个方面进行分析,确定了本基于python的旅游数据分析与可视化系统的具体功能,功能确定后就是对系统的设计以及数据库等方面,最终完成系统的开发,对系统进行测试总结。
在开发本基于python的旅游数据分析与可视化系统的过程中我成长了很多,学习到了很多书本上没有的知识,目前系统虽然已经完成,但是还有许多地方需要改进,比如界面布局方面,代码的编写方面,都可以进一步完善,由于自己专业知识的浅薄,系统做的并不是十分完美,以后我会不断进行学习,对系统进行完善,希望有机会能够投入到学校的使用当中,给同学们提供便利。
参考文献
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致谢
在此论文完成之际,感谢我的指导老师。在指导老师的网页设计课上,当时我学到了很多东西,这对于我实习过程中也打了一定的基础,而且指导老师对于我的设计也提出许多建议,并予以悉心的指导,对于一些细小的问题都耐心的指导我去完善,授予我写论文的交流消息,时常的鼓励我,另外感谢教导我完善此项目的前端同学,对于这个项目,我是边学习边实现完成的,有许多东西开始并不是很明白,但前端开发的同学非常耐心的引导我去将这个项目完成,在系统的后端开发中,所用到的后台开发技术也时常会给我讲解,助于我更好的将论文完成,在此对帮助到我的同学和一直予以教导的指导老师致以衷心的感谢,祝事业有成。
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