🗄️ThreadLocal
作用
使得每个线程都有自己专属的本地变量，避免了多个线程竞争同一个资源。
原理
每一个线程都有一个ThreadLocalMap，最终的变量是存储在当前线程的ThreadLocalMap中，而不是ThreadLocal中。
键为ThreadLocal实例，值为Object。（ThreadLocalMap是ThreadLocal的静态内部类）
内存泄漏问题
- ThreadLocal实例不再被强引用，故被垃圾回收器回收，key变为null
- 线程持续存活，导致ThreadLocalMap长期存在，但entry却无法被垃圾回收，造成内存泄漏。
避免内存泄漏：使用完ThreadLocal后，务必调用**remove()**方法，可以显示地移除对应的entry。
跨线程传递ThreadLocal的值
- InheritableThreadLocal：使用InheritableThreadLocal时，会在创建子线程时，令子线程继承父线程中的ThreadLocal值。但不支持线程池场景下的ThreadLocal值传递。
- TransmittableThreadLocal：阿里巴巴开源的工具类，支持线程池场景下的ThreadLocal值传递。
🔗线程池
定义
管理一系列线程的资源池。当有任务要处理时，直接从线程池中获取线程来处理，处理完之后线程并不会立即被销毁，而是放回线程池中，等待下一个任务获取。
优点
- 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
创建
-
通过ThreadPoolExecutor构造函数创建
-
通过Executors框架的工具类创建
Executors.newCachedThreadPool():没有上限的线程池
Executors.newFixedThreadPool(int):有上限的线程池
常见的参数
- 核心线程数
- 最大线程数 = 核心线程数+临时线程
- 空闲线程最大存活时间
- 任务队列
- 线程工厂
- 拒绝策略
拒绝策略
大小决定
为什么要设置大小？
- 线程池数量设置太小，如果同一时间有大量请求需要处理，可能导致大量请求堆积在任务队列中进而OOM（内存溢出）或任务丢失。
- 线程池数量设置太大，大量线程同时争取CPU，导致频繁的上下文切换，减低执行效率。
公式：
- CPU密集型任务（N+1）:加一是因为当任务发生中断时，CPU处于空闲状态，可以充分利用CPU的空闲时间。
- I/O密集型任务（2N）：线程在处理I/O时，CPU处于空闲状态，这时可以将CPU交给其他线程。
最佳线程数 = N*（1+WT/ST）N：CPU核心数
WT：线程等待时间
ST：线程计算时间
线程获取流程
获取核心线程，没有则放入等待队列中，等待队列满了的话，就创建临时线程。如果已经达到了最大线程数，就采用拒绝策略。
线程池预热
prestartCoreThread():启动一个线程，等待任务，如果已达到核心线程数，这个方法返回 false，否则返回 true；prestartAllCoreThreads():启动所有的核心线程，并返回启动成功的核心线程数。
达到核心线程数，这个方法返回 false，否则返回 true；
prestartAllCoreThreads():启动所有的核心线程，并返回启动成功的核心线程数。