1. lambda函数概念

  除了一般使用def声明的函数外，Python中还支持lambda匿名函数，可以在任何场合替代def函数。
  匿名函数，通常指的是运行时临时创建的，没有显示命名的函数，它允许快速定义简单的函数。

2. 语法

lambda arguments ：expression

  或

lambda argument1,argument2...,argumentn : expression using arguments

  lambda 是关键字
  arguments是参数，可以是0个或多个，用逗号分割
  expression是一个表达式，描述了函数的返回值

  lambda关键字用于创建小巧的匿名函数。lambda a, b: a+b 函数返回两个参数的和。Lambda 函数可用于任何需要函数对象的地方。在语法上，匿名函数只能是单个表达式。在语义上，它只是常规函数定义的语法糖。与嵌套函数定义一样，lambda 函数可以引用包含作用域中的变量。

优点：

  简洁：lambda表达式可以快速定义简单的函数，无需使用def语句。
  匿名：由于lambda表达式没有正式的函数名称，因此它们是匿名的，可以用于需要短生命周期函数的情况。
  轻量级：lambda表达式只包含一个表达式，因此它们占用内存空间较小，适合用于小型任务。
  可嵌套：Lambda表达式可以嵌套在其他函数或代码块中使用，使代码更加紧凑。

缺点：
  只能包含一个表达式：Lambda表达式只能包含一个表达式，这意味着它们不能包含多个语句或复杂逻辑。
  调试困难：由于Lambda表达式通常很短，因此很难在调试时设置断点和查看执行流程。
  不支持变量定义：Lambda表达式不能定义变量，只能使用已存在的变量。这意味着它们在处理复杂逻辑时可能会受到限制。
  性能问题：Lambda表达式可能在性能方面不如使用def语句定义的函数。由于它们通常是轻量级的，因此可能不会进行优化。

3. 简单示例

3.1 参数为零

# lambda返回一个函数对象
arg_zero = lambda : '参数为零的示例'
print(arg_zero())

3.2 通过普通函数和匿名函数分别表示2个数相加

# 普通函数
def add(x, y):
    return x + y
result = add(3, 5)
print(result)  # 输出 8

# 匿名函数（lambda 表达式）
add_lambda = lambda x, y: x + y
result_lambda = add_lambda(3, 5)
print(result_lambda)  # 输出 8

4. lambda表达式的应用场景

4.1 函数参数传递

  将Lambda 表达式作为函数的参数，特别是在需要传递简单函数时，例如 map、filter、sorted 等函数。

"""
   map 函数用于对可迭代对象的每个元素应用一个函数，可以通过 lambda 表达式传递这个函数。
"""
numbers = [1, 2