Python动态爬虫爬取京东商品评论

Python 动态爬虫爬取京东商品评论

1. 概述

京东商城是Python爬虫初学者试手的经典平台，反爬虫程度较低，但评论采取了动态加载的方式，爬取京东商品评论是学习动态爬虫的一个极佳方法。

动态爬虫，即针对动态加载JSON文件网页的爬虫，其原理与静态爬虫没有本质区别，只是不爬取所见的静态目标网页，而是寻找该网页所加载的JSON文件，爬取JSON文件中的内容。

2.目标观察

观察京东具体商品评论页面：

<京东商品详情页>

点击商品评价页：

<评价>

发现商品评价翻页的url不改变，可推测出其采用动态加载的方式，同时，会发现直接获取该页面并没有评论的内容。

因此我们寻找其动态加载文件。

右键打开检查模式，点击network按钮：

<network按钮>

在网页中点击下一页，观察右侧栏中新加载出来的文件：

在这里插入图片描述

发现可能是评论内容文件，点击查看，发现确实如此，复制下该文件的url：

<json文件>

3. 具体爬取

从上文中我们获取到了商品评论的动态加载文件的url，接下来我们至需要对该文件进行get爬取即可。

同静态爬虫类似，构造header，输入网址，并使用get进行请求，下载其文本内容。

header = {"user-agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}
url = "https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100021400874&score=0&sortType=5&page=2&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1"
time.sleep(random.random())
content = requests.get(url = url,headers = headers).text

然后我们观察get到的content内容，发现并不是静态网页的HTML，而是一种类似于字典的文本内容，这即是JSON文本格式，但京东获取到的JSON文本有干扰，不是一个完全的类似字典类型文本，因此我们需要去除掉花括号前后的无意义字符串：

if content != None:
                content = content.strip('fetchJSON_comment98vv385();')

然后我们使用json模块对其进行解析，并从中提取我们需要的信息：

jbs = json.loads(content)
comments = jbs["comments"]
for comment in comments:
    print(comment["id"],":",comment["content"])

从而我们就得到了京东商品评论。

4. 全部代码：

header = {"user-agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}
url = "https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100021400874&score=0&sortType=5&page=2&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1"
time.sleep(random.random())
content = requests.get(url = url,headers = headers).text
if content != None:
                content = content.strip('fetchJSON_comment98vv385();')、
        jbs = json.loads(content)
comments = jbs["comments"]
for comment in comments:
    print(comment["id"],":",comment["content"])