本文是openmmlab AI实战营的第三次课程的笔记，以下是我比较关注的部分。
mmclassification的代码实战
mmclassification 可以干嘛呢
这是项目链接：open-mmlab/mmclassification: OpenMMLab Image Classification Toolbox and Benchmark (github.com)
项目中文文档：欢迎来到 MMClassification 中文教程！ — MMClassification 0.25.0 文档
提供了丰富的网络模型 ，包括最经典的和最前沿的，网络的之间的切换，只需要更改配置文件
支持很多的数据集（MNIST/CIFAR IMAGENET 1K/21K 自定义数据集）
支持很多的训练策略（优化器与学习率策略 数据增强策略）
大量预训练好的模型
CMA可解释性分析
具体的可以去文档中查看
环境搭建：
具体看项目github, 以下是整个openmmlab框架结构
划重点： MIM工具是用来管理所有的文件的工具，可以用mim来安装框架之类实现的工具
另外如下图所示 MMCV是需要安装的底层库
北京超算云
听了北京超算云那边老师的介绍，大致感觉平台的显卡的内存和算力都很强，不是一般的强，
收费的话还不清楚，本次课程提供的免费的试用。
北京超算平台提供 了， 很使用的软件，以下是软件的登录后的界面，
里面提供了很多实用的软件，不需要在自己下载， 服务器安装好了anaconda cuda 等，使用module load 加载工具。下图是已经安装好的工具列表，使用命令module avail 查看：
