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如今,数字化转型成为了抓住新一轮科技革命和产业变革浪潮的关键。无论是中国还是全球其他经济体,都将破局点聚焦于数字化转型。能否成功实现全面的数字化转型、推动数据赋能企业经营发展成为了在变革与竞争中存活、发展、成为领军者的关键。
然而,诸多企业的数字化转型效果不足,数据没有发挥真正的价值。据数据调查显示,转型成效显著的领军企业占比为16%。由于前期数字化投入尚未完全转化为显著的、可度量的商业价值,或者数字化价值还停留在相对局部的业务、组织与环节,企业对自身数字化的满意度不高。
数字化蓬勃发展,但也困难重重
数字化转型的根本目的是降本、提质、增效,使企业实现科学可持续发展。然而,诸多企业所获得的是大量数据本身,其最显性化的结果是数据报表。报表本身不直接产生价值,其关键在于如何从数据中发现问题、指导优化问题,做出科学预测决策,推动业务增长。
为什么企业数字化转型效果不显著?很难实现真正的数据赋能业务增长,辅助精细化管理,驱动科学决策?其原因主要有三:
1、 数字化转型周期长,快速变现困难
数字化转型是一项复杂的系统性工程,一方面需要投入大量的资源,进行全面的系统部署;另一方面需要通过系统全面覆盖业务体系。在此过程中,还需要跨部门、跨业务、跨职能的进行联动,以此使数字化价值涉及企业的各个方面。
因此,数字化转型有着体系庞杂、资源投入大、周期长、灵活度低等特点,一些企业甚至长期无法看到效果,导致对转型价值产生怀疑。
2、技术与业务不统一,无法有效融合
一些企业已经部署了诸多系统,奠定了一定的数字化基础。然而在实际应用过程中,对于系统的运用层次过浅,仍然停留在“将线下工作搬到线上,将纸质工作转为电子”阶段,而没有通过数字化系统深度改善和优化业务体系。此外,一些企业还存在“有系统、无应用”的现象,系统成为了摆设,而没有与业务融合。
3、产生的业务价值低,无法赋能增长
许多企业迟迟没有看到数字化转型为业务带来的价值,其最直观的感受是产生了许多数据报表,但无论是业务人员还是管理者,依然以自身视角查看、解读报表,再根据自身经验做出决策,而非通过系统了解数据背后蕴藏的大量信息,数据只起到了对于决策的少量辅助功能,数据价值没有真正发挥,无法有效赋能业务。
数据应用效果差,敏捷BI直击痛点
现阶段,诸多企业开始进入数据应用阶段,期望实现数据价值的快速变现,重点放在了通过数据切实提升业务质量,赋能业务增长。BI因其快速部署、简洁易用的特征,可以使数据快速变现,而受到了众多企业的关注。
然而,传统BI工具在推动数据应用时,也曾因技术的限制和认知的不足,陷入过误区。在产品定位方面,传统是“面向IT的报表工具