描述
我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法对给定的List L进行排序 ： 方法1.用对List的成员函数sort进行排序方法2.用内置函数sorted进行排序（从2.4开始）
sorted
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作
>>> help(sorted)
Help on built-in function sorted in module builtins:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
sort
sort() 函数用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数
>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:
sort(...)
L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*参数说明
原型：sort（key，reverse=False）key：用来指定一个函数，此函数在每次元素比较时被调用，此函数代表排序的规则，也就是你按照什么规则对你的序列进行排序；reverse：是用来表明是否逆序，默认的False情况下是按照升序的规则进行排序的，当reverse=True时，便会按照降序进行排序。注；一般来说，cmp和key可以使用lambda表达式
sort 与sorted的区别
sort()与sorted()的不同在于，sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
示例：
示例一
>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a
[1, 2, 5, 3, 9, 4, 6, 8, 7, 0, 12]
区别：对于一个无序的列表a，调用a.sort()，对a进行排序后返回a，sort()函数修改待排序的列表内容。而对于同样一个无序的列表a，调用sorted(a)，对a进行排序后返回一个新的列表，而对a不产生影响。
示例二
假设用元组保存每一个学生的信息，包括学号，姓名，年龄。用列表保存所有学生的信息。
>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort()
>>> list1
[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]
>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1)
[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]
>>> list1
[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]小结：由示例可以看出，当列表由list（或者tuple）组成时，默认情况下，sort和sorted都会根据list[0]（或者tuple[0]）作为排序的key，进行排序。以上都是默认的排序方式，我们可以编写代码控制两个函数的排序行为。主要有三种方式：基于key函数；基于cmp函数和基于reverse函数
基于key函数排序
>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort(key=lambda x:x[2])
>>> list1
[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]
>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1, key=lambda x:x[2])
[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]
>>> list1
[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]基于reverse函数
>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=False)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
[12, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a.sort(reverse=True)
小结：reverse=False为升序排序(默认)；reverse=True为降序排序
经典面试题
要求
a. 所有的正数排前面，所有的负数排后面
b. 如果两个数同是正数或者同是负数，那么所有非浮点数排前面，所有浮点数排后面
c. 如果两个数正负数类型相同，是否是浮点数的结果也相同，那么按两个数的绝对值大小比较，绝对值小的排前面，绝对值大的排后面
lis = [-13, 14, 5, 5, 18, -2, 13, 15, -3, 10, 9.43, -4.43, 4.57, 8.57, 9.57, -6.14, 2.29, 9.43, 4.14, -5.57]
newlis = sorted(lis, key=lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)))
print(newlis)上面程序运行结果是：
[5, 5, 10, 13, 14, 15, 18, 2.29, 4.14, 4.57, 8.57, 9.43, 9.43, 9.57, -2, -3, -13, -4.43, -5.57, -6.14] 在本例子中有一句 lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x))，这其实就是 python 里面的 lambda 表达式
1.什么是 lambda 表达式
python 语言中，lambda 表达式就相当于一个只有一句代码的函数：
lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)) 相当于函数：
def fun(x):
return (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)) 这个函数返回的是一个元组
2.什么是 sorted 函数
sorted 函数第一个参数是要排序的列表，默认会把列表中的元素从小到大进行排序 key 参数接受一个 Callable 对象，比如 lambda 表达式，key 默认值为 None ；如果 key 参数为 lambda 表达式，在对列表中每个元素排序的时候，会执行 lambda 表达式的语句，根据 lambda 表达式的返回值，决定每个元素的大小，这个例子里，其实就是元组和元组比较大小，类似于 (True, False, 19) 和 (True, True, 10) 元组比较大小，默认小的排前面，大的排后面
3.元组大小如何比较
元组比较大小，其实是比较元组中对应元素的大小 比如：
t1=(a1, a2, a3) 和 t2=(b1, b2, b3) 先比较 a1 和 b1 的大小，如果 a1 > b1, 那么 t1 > t2; 如果 a1 < b1，那么 t1 < t2; 如果 a1 == a2, 那么继续比较第二个元素大小，元组的大小由第二个元素大小决定，如果第二个元素也相等，那么比较第三个元素大小，依次类推。。。
4.本案例排序规则是什么
lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)) 这个 lambda 表达式定义的排序规则是： a. 所有的正数排前面，所有的负数排后面 b. 如果两个数同是正数或者同是负数，那么所有非浮点数排前面，所有浮点数排后面 c. 如果两个数正负数类型相同，是否是浮点数的结果也相同，那么按两个数的绝对值大小比较，绝对值小的排前面，绝对值大的排后面
比如 -5 和 2.3 比较大小 其实是 (-5<0, isinstance(-5, float), abs(-5)) 和 (2.3<0, isinstance(2.3, float), abs(2.3)) 这两个元组比较大小
(-5<0, isinstance(-5, float), abs(-5)) == (True, False, 5)
(2.3<0, isinstance(2.3, float), abs(2.3)) == (False, True, 2.3) 所以相当于
(True, False, 5) 和 (False, True, 2.3) 比较大小 这两个元组比较，(True, False, 5) 是大于 (False, True, 2.3) 的，所以排序的时候 2.3 排前面，-5 排后面。
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