[!NOTE]
博主前言：最近大模型挺火的，我看 Spring AI 相关应用貌似还没有足够多的教程，特此写一些个人经验供参考。
一、前期准备
要开发 Spring AI 相关应用，首先要准备两件事：
- 搭建一个基础 Springboot 应用框架
- 准备一个有充值余额的大模型
api-key，或者，本地部署大模型（如最近很火的ollama+deepseek）
[!WARNING]
悲报！DeepSeek 暂时关闭了充值服务（2025.2.20），虽然
api-key还能申请，但是没有余额就用不了（有余额依旧能用，且用且珍惜），这里有几个替代方案供参考（非广，我一分钱没捞着）：
- siliconflow：模型
api中转商，有满血 DeepSeek R1、V3 及其他蒸馏模型，以及其它品牌的模型，注册既有赠送余额足够学习使用，支持文本、图像、语音、视频，但是没有对应的 Spring AI 相关依赖，需要用 OpenAI 接口。- moonshot：国产自研模型，备选方案，有对应的 Spring AI 相关依赖，同样注册既有赠送余额足够学习使用，但是只有文本生成，且价格相比 DeepSeek 较贵（老一辈模型通病，备选学习使用方案，可以不考虑价格，但是不建议作为上线服务使用），能力也不如其他模型。
- 本地部署：推荐
ollama+deepseek方案，部署教程 b 站到处都是，ollama也有对应的 Spring AI 相关依赖，算力上大多数电脑都可以尝试，只是仅学习使用，即使模型经过蒸馏，本地跑还是太慢了，完全达不到生产力需求。
二、要引入的依赖
引入依赖之前，先确认一下 Spring AI 是否预支持一些大模型或框架的调用，这样就不必都用 OpenAI 接口，能对使用的模型有更好的支持。
[!IMPORTANT]
访问仓库网站，并搜索：spring-ai-【你的模型或框架，如
ollama】
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