前言：

上篇介绍了WHEE中的文生图功能，不知道大家有没有尝试，体验到文字生图的乐趣。文生图操作简单，但是时间久了也会发现一些问题，比如有些想象中的画面，我们无法精准的描述给AI，毕竟文字能传达的信息是有限的，如何让它更准确的理解我们表达的意思，生成更精准的画面呢？最简单省力的方法就是给一张类似的效果图，简单直接一目了然。

这就好像我们在跟甲方爸爸们沟通设计方向的时候，除了文字描述，最能准确把握设计风格意图的方法是直接甩几张参考图，图生图其实就是为AI找好参考图，让它更好的把握生图内容。本篇文章，我就详细讲解下WHEE的第二个主功能-图生图。

一、图生图

图生图顾名思义，就是用图片作为参考，根据模型风格重新绘制新的图片。进入WHEE首页，直接点击「图生图」进入模式。

图生图模式的基本构造与文生图一致，多了「上传原图」的模块，其余模块与文生图基本一致。

1.1上传原图

上传原图：上传10MB以内的参考图，jpg或png格式。上传的原图就是AI生图的参考图。

图片识别：开启后会自动识别原图内的人像，自动优化创意结果，尤其对男生人像的判断优化比较突出。

人脸相似度：相似度越高与上传图片越相似，建议选择中间值，相似度在20%-50%即可，值设置太高，图片容易崩坏。

图生图在参数设定中增加了重绘幅度功能

重绘幅度：重绘幅度越低与原图越相似，重绘幅度越高会越接近提示词描述，但过低会导致创意风格和图片质量受到影响，建议重绘幅度在70%-90%左右。

除增加重绘幅度外，提示词、模型、参数设定与文生图一致，不做过多赘述，不了解的宝子们可以去看我的《WHEE美图｜AI创作零基础学习指南-文生图篇-Vol.01》。

1.2画面控制

在使用画面控制前，需要先上传引导图，引导图顾名思义，是想要在图像生成过程中引导融入生成的参考图片。画面控制最大可以3个一起使用。

画面控制可以在改变风格的基础上增加与参考图的相似性，在上篇文章中通过案例初步带宝子们了解了画面控制中的「融合控制」功能，算是对画面控制有一个初步的认知，接下来，带大家逐一了解下画面控制中的每个具体模型的功能。

为了帮助大家更好的理解画面控制，我简单的将WHEE中画面控制的几个模型进行划分，粗略划分为「轮廓类」「景深类」「动作类」「重绘类」四个大类别。

1.2.1 轮廓类

边缘检测：识别出引导图的图像边缘信息。从引导图中生成线稿，根据关键词来生成与引导图相同的画面。适用于线条比较精细的图片。

边缘检测-柔化：对边缘的细节保留得更多，特别是有头发这类细节的时候，但未必有边缘检测刻画的那么细。应用于线稿上色，也可保留结构，再进行上色和风格化处理。

1.2.2 深度类

深度估算：通过前后景深来控制图像，深度估算比较适合应用于空间关系，适合用来表现空间层次变化。

1.2.3 姿态类

姿态检测：可以比较好的控制人物的动作姿态，骨骼框架等。

1.2.4 重绘类

融合控制：在使用“融合控制”时，引导图中的明暗信息会被读取，并融合到图片中，所以除去不同的样式，引导图的整体色调也会影响画面生成效果。

生成的图片基本继承了引导图中包含的明度信息，白底黑字的引导图生成的画面较亮且对比明显，而黑底白字的引导图对应生成的画面亮度则更加平衡。

了解更多融合控制内容，也可看我的第一篇教程《WHEE美图｜AI创作零基础学习指南-文生图篇-Vol.01》。

二维码融合：可以将二维码融合到画面当中，生成新的画面。可玩性比较强。

二、案例实操

为了帮助大家更好的理解图生图，以实际案例，带大家动手实践上文讲解的内容，帮助大家更好的深入了解WHEE的功能。

AI数字写真

大家应该见过很多这样的照片，其实利用WHEE，不用布景和复杂的调光，也可以利用AI直接生成。以下图为例。

我既想要模特的轮廓也想要保持她的动作和姿态，可以使用两个画面控制，我分别使用了「边缘检测」和「姿态检测」。

本篇教程到这里就全部结束了，在今天的文章中，主要为大家介绍了WHEE图生图的功能，详细介绍了图生图中各种参数，大家可以在WHEE中用文中讲解的内容，尝试图生图了，快去试试吧～！