检测python

首先安装搭建python的开发环境，方法见相应文档

python的单元测试

nose

• nose 是python自带框架unttest的扩展，使测试更简单高效；
• 安装方式也是pip install python-nose python3-nose python-nose2 python3-nose2
• 同上coverage，安装后无法验证。

检测python测试的覆盖率

coverage

• coverage是一个python覆盖率插件

• 安装方式

sudo pip install coverage      #安装coverage，注意一定记得加sudo，网上大多教程没有加sudo深受其害（不加sudo安装会提示coverage无此命令）。安装方式根据你使用的pip或pip3
coverage --version             #验证安装
coverage run xx/xx_test.py             #运行指定文件
coverage xml xx/xx.py                  #生成xml报告，生成前必须先运行coverage run才行

• 使用说明

run      – 运行Python程序并收集执行数据。
report   – 报告覆盖率结果。
html     – 生成带注释的HTML清单和覆盖率结果。
xml      – 生成包含覆盖率结果的XML报告。
annotate – 用覆盖率结果注释源文件。
erase    – 删除以前收集的覆盖率数据。
combine  – 将一些数据文件组合在一起。
debug    – 获取诊断信息。

• 分析python web项目的代码覆盖率

参考https://segmentfault.com/a/1190000003805741

coverage检测pythonWeb项目

• pythonWeb正常启停命令

sudo python xxx/main.py --port=8888 --logging=none > /dev/null 2>&1 &
ps auxf|grep xxx/main.py |grep -v grep |awk '{print $2}'|sort -r| sudo xargs kill
Ctrl+c    #效果等同于上一条kill命令

• coverage启停命令

sudo coverage run --parallel-mode --branch --include="yyy/*" xxx/main.py --port=8888 --logging=none > /dev/null 2>&1 &
ps auxf|grep xxx/main |grep -v grep |awk '{print $2}'|sort -r|sudo xargs kill -2
Ctrl+c    #效果等同于上一条kill -2命令

coverage启动命令参数

--parallel-mode：使Coverage监测被测代码子进程的覆盖率，如果被测代码是多进程的，必须使用此参数；
--branch：统计分支代码覆盖率，加上这个参数可使统计更精确，具体区别参见文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/branch.html；
--include: 限定要统计代码的路径，如果不限定，Coverage会把请求涉及到的所有代码，包括系统库和Tornado框架的代码都分析一遍，会大大拉低代码覆盖率；

• coverage结果收集

pythonWeb服务停止后，会生成.coverage.xxx的文件，每个.coverage.xxx文件代表一个子进程的覆盖率，文件名格式为.coverage.<机器名>.<进程号>.<随机数>。
coverage combine    #合并结果，执行后所有的.coverage.xxx会合并为一个.coverage文件（即正常执行时产生的文件）
coverage report     #生成report
coverage html       #生成html报告
coverage xml        #生成xml报告
coverage erase      #删除.coverage文件，保证不会影响下次统计

检测python语言源码中静态错误

Pylint

• Pylint是一个python代码分析工具，它分析python代码中的错误，查找不符合代码风格标准和潜在问题的代码。

• 安装使用

sudo pip3 install pylint   #pyhon3安装
sudo pip install pylint    #python2安装
pylint --version      #验证安装

pylint --persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf   #创建默认配置文件

pylint --rcfile=pylint.conf xx/xxx.py         #根据配置文件执行分析（所有配置均写在配置文件中，也可以在执行时写相应配置[具体见pylint --help]，执行时写入的配置会覆盖配置文件中的配置）

• 配置文件中简单修改（可根据个人需要自由配置）

persistent=yes
reports=yes

• 将配置文件pylint.conf改名为".pylintrc"，再执行分析时就不再需要指定配置文件了

pylint xx/xxx.py #即可完成分析

• 生成报告文件（python2与python3不同）

files-output=yes  # python2：配置文件中加入该配置即可
pylint xx/xxx.py > xxxx.txt #python3安装的pylint中不再支持files-output配置，所以只能在运行命令时指定

• 检测分析

（C）惯例。违反了编码风格标准
（R）重构。写的非常糟糕的代码
（W）警告。某些python特定的问题
（E）错误。很可能是代码中的错误
（F）致命错误。阻止pylint近一步运行的错误