图片PDF区域信息批量提取至Excel，基于QT和阿里云api的实现方案

办公文档处理：在企业日常办公中，经常会遇到大量的扫描文档（如发票、合同、报表等）以图片或 PDF 格式存储。需要将这些文档中的特定区域信息（如发票金额、合同条款、报表数据等）提取出来，整理到 Excel 表格中，以便进行数据分析、统计和进一步处理。

数据采集与整理：对于从事数据采集工作的人员，从各种图片和 PDF 资料中提取特定区域的信息，并汇总到 Excel，能够快速整合数据，为后续的数据挖掘和分析提供基础。

详细代码步骤

创建 QT 项目并配置环境
- 打开 QT Creator，创建一个新的 Qt Widgets Application 项目。
- 在项目的.pro文件中添加以下内容：

QT += network
LIBS += -L/path/to/libxlsxwriter -lxlsxwriter

请将/path/to/libxlsxwriter替换为实际的libxlsxwriter库路径。

读取图片和 PDF 文件
- 对于图片，使用QPixmap类读取。
- 对于 PDF 文件，使用 Poppler 库（需要先安装 Poppler 库并在项目中配置好）。以下是读取 PDF 并将其转换为图片的示例代码：

#include <Poppler/Document.h>
#include <QPixmap>
#include <QFile>

QPixmap pdfPageToPixmap(const QString& pdfFilePath, int pageNumber) {
    Poppler::Document* doc = Poppler::Document::load(pdfFilePath);
    if (!doc || doc->isLocked()) {
        delete doc;
        return QPixmap();
    }
    doc->setRenderHint(Poppler::Document::Antialiasing);
    doc->setRenderHint(Poppler::Document::TextAntialiasing);
    QPixmap pixmap = doc->page(pageNumber)->renderToPixmap(300, 300);
    delete doc;
    return pixmap;
}

调用阿里云 API 进行文字识别
- 首先，需要构建 HTTP 请求并发送。以下是使用QNetworkAccessManager发送 POST 请求的示例代码，假设使用阿里云通用文字识别 API：

#include <QNetworkAccessManager>
#include <QNetworkRequest>
#include <QNetworkReply>
#include <QUrlQuery>
#include <QJsonObject>
#include <QJsonDocument>
#include <QFile>
#include <QBuffer>
#include <QCryptographicHash>
#include <QDateTime>

QString getBase64FromPixmap(const QPixmap& pixmap) {
    QByteArray byteArray;
    QBuffer buffer(&byteArray);
    pixmap.save(&buffer, "PNG");
    return byteArray.toBase64();
}

void sendOcrRequest(const QPixmap& pixmap, const QString& accessKeyId, const QString& accessKeySecret) {
    QNetworkAccessManager* manager = new QNetworkAccessManager(this);
    QUrl url("https://ocr.cn - hangzhou.aliyuncs.com/ocr/general");
    QUrlQuery query;
    query.addQueryItem("AccessKeyId", accessKeyId);
    query.addQueryItem("Format", "JSON");
    query.addQueryItem("Version", "2019 - 12 - 30");
    QString timestamp = QDateTime::currentDateTimeUtc().toString(Qt::ISODate);
    query.addQueryItem("Timestamp", timestamp);
    query.addQueryItem("SignatureMethod", "HMAC - SHA1");
    query.addQueryItem("SignatureVersion", "1.0");
    QString content = getBase64FromPixmap(pixmap);
    QJsonObject requestBody;
    requestBody["image"] = content;
    QJsonDocument doc(requestBody);
    QByteArray postData = doc.toJson(QJsonDocument::Compact);
    QString stringToSign = "POST&%2Focr%2Fgeneral&" + QUrl::toPercentEncoding(query.toString(QUrl::FullyEncoded));
    QByteArray hmac = QCryptographicHash::hash(QByteArray(accessKeySecret + "&").toUtf8(), QCryptographicHash::Sha1);
    QString signature = QUrl::toPercentEncoding(QByteArray(hmac.toBase64().trimmed()));
    query.addQueryItem("Signature", signature);
    url.setQuery(query);
    QNetworkRequest request(url);
    request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "application/json");
    QNetworkReply* reply = manager->post(request, postData);
    connect(reply, &QNetworkReply::finished, [reply]() {
        if (reply->error() == QNetworkReply::NoError) {
            QByteArray responseData = reply->readAll();
            QJsonDocument responseDoc = QJsonDocument::fromJson(responseData);
            QJsonObject responseObj = responseDoc.object();
            // 处理识别结果
        } else {
            qDebug() << "请求失败: " << reply->errorString();
        }
        reply->deleteLater();
    });
}

解析识别结果并写入 Excel
- 解析阿里云 API 返回的 JSON 数据，提取所需信息。然后使用libxlsxwriter库将信息写入 Excel 文件。

#include "xlsxwriter.h"

void writeToExcel(const QString& filePath, const QList<QString>& dataList) {
    lxw_workbook* workbook = workbook_new(filePath.toUtf8().constData());
    lxw_worksheet* worksheet = workbook_add_worksheet(workbook, NULL);
    for (int i = 0; i < dataList.size(); ++i) {
        worksheet_write_string(worksheet, i, 0, dataList[i].toUtf8().constData(), NULL);
    }
    workbook_close(workbook);
}

批量处理
- 遍历指定文件夹下的所有图片和 PDF 文件，依次进行处理。

#include <QDir>

void batchProcess(const QString& folderPath, const QString& accessKeyId, const QString& accessKeySecret) {
    QDir dir(folderPath);
    foreach (QString file, dir.entryList(QDir::Files)) {
        if (file.endsWith(".pdf")) {
            QString pdfFilePath = folderPath + "/" + file;
            int pageCount = 0;
            Poppler::Document* doc = Poppler::Document::load(pdfFilePath);
            if (doc &&!doc->isLocked()) {
                pageCount = doc->numPages();
                delete doc;
            }
            for (int i = 0; i < pageCount; ++i) {
                QPixmap pixmap = pdfPageToPixmap(pdfFilePath, i);
                sendOcrRequest(pixmap, accessKeyId, accessKeySecret);
            }
        } else if (file.endsWith(".jpg") || file.endsWith(".png")) {
            QString imageFilePath = folderPath + "/" + file;
            QPixmap pixmap(imageFilePath);
            sendOcrRequest(pixmap, accessKeyId, accessKeySecret);
        }
    }
}

在实际应用中，你需要将accessKeyId和accessKeySecret替换为你自己的阿里云访问密钥，并根据实际需求进一步完善代码，例如处理更复杂的识别结果解析、优化 Excel 写入格式等。

图片PDF区域信息批量提取至Excel，基于QT和阿里云api的实现方案

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