本系列包含：
- 基于时间序列的预测方法
- 利用机器学习算法进行预测分析（一）：移动平均（Moving Average）
- 利用机器学习算法进行预测分析（二）：线性回归（Linear Regression）
- 利用机器学习算法进行预测分析（三）：最近邻（K-Nearest Neighbours）
- 利用机器学习算法进行预测分析（四）：自回归差分移动平均模型（AutoARIMA）
- 利用机器学习算法进行预测分析（五）：Prophet
- 利用机器学习算法进行预测分析（六）：长短时记忆网络（LSTM）
- 基于Streamlit制作的时间序列数据分析APP（上手简单，附可运行源码）