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1、训练成本

2、推理成本

3、数据成本

4、人力成本

5、维护成本

6、其他成本

大模型的成本结构复杂且多样涵盖了，从开发到运维的各个环节，具体包括以下几个方面：

1、训练成本

训练成本是指从零开始训练一个大模型所需的费用，是大模型开发过程中最显著的支出之一。它主要包括硬件费用和能耗成本。

（1）硬件费用

例如：训练GPT-3（175B参数）约需10,000+张A100GPU，训练时间约34天。

公式：

训练成本=GPU数量×每小时租赁成本（$）×训练小时数训练成本=GPU数量×每小时租赁成本（$）×训练小时数

依据：

单张A100GPU云租赁成本约为$1~2/小时。

按1万张GPU运行34天计算：10,000×1.5×（34×24）≈$122.4万（2）能耗成本

依据：单张A100GPU功耗约300W，