SpringBoot开发——整合Spring AI Alibaba轻松实现AI应用开发

文章目录

前言
效果展示
实现步骤
- 创建一个 SpringBoot 项目
- 编写与大模型交互的 Controller
- 编写通过页面进行对话的 html
- 需要了解的基本知识
- 实现有记忆的对话
总结

前言

Spring 官方自从发布了 Spring AI，AI 界的门槛儿算是被彻底踹飞了！为什么？因为这就意味着整天只会 CRUD 的 Javaer 们也能开发AI应用了，而且简单到让你怀疑人生。那么本文就基于 Spring AI Alibaba 开发一个简单的 AI 对话应用。
在这里插入图片描述

效果展示

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实现步骤

基于 Spring AI Alibaba 实现这样一个AI对话非常简单，只需要几行代码就可以完成。可以跟着下面的步骤操作：

创建一个 SpringBoot 项目

Spring AI Alibaba 提供了 SpringBoot starter。所以，第一步就是创建一个SpringBoot项目引入依赖以及配置。

pom.xml文件添加spring-ai-alibaba-starter依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M3.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml添加

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: spring-ai-alibaba-chat
  ai:
    dashscope:
      api-key: xxxx

配置中的api-key是阿里云百炼大模型平台的凭证，AI的实现最终会调用该模型。

api-key 申请

这里有两个事项需要注意：

Spring AI Alibaba 基于 Spring Boot 3.x 开发，所以JDK 版本要求为 17 及以上。
spring-ai 相关依赖包还没有发布到中央仓库，本地 Maven 仓库要添加以下配置。

<repositories>
  <repository>
    <id>spring-milestones</id>
    <name>Spring Milestones</name>
    <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
    <snapshots>
      <enabled>false</enabled>
    </snapshots>
  </repository>
</repositories>

编写与大模型交互的 Controller

项目创建成功之后，只需要写一个Controller就可以实现与AI对话，代码如下：

@RestController
@RequestMapping("/ai")
public class AIChatController {
   

    private final ChatClient chatClient;
    
    public AIChatController(ChatClient.Builder builder) {
   
        this.chatClient = builder
                .build();
    }


    @GetMapping("/chat")
    public String chat(String message) {
   
        return this.chatClient.prompt