西安市城市居民出行的数据，经过筛选，能够得出不同的居民出行矩阵。然后，将不同居民小区的居民出行目的发生吸引量和每个小区的指标进行分析，最后可以得出居民小区的吸引强度的量化指标。

交通小区之间阻抗函数计算

此内容包含阻抗的选择方法和参数的确定方法。距离作为整个案例的模型交通阻抗。参数的确定，模型之中的居民类型的不同出行目的能够决定模型标定的数量。通过分析得出的两种不同的出行分布模型。依据确定的参数，把模型测算所得出的各个居民不同出行距离范围和实际的人群出行距离做比较。从而确定建立的交通分配模型[30]。

1.方式划分模型

出行居民是否有车辆的情况以及居民出行链的选择约束（是否可以转变交通的模式）的条件下，运用Logit模型对居民出行交通方式进行划分。

2.交通分配模型

（1）机动车分配模型

采用平衡分配算法进行计算，所计算出的结果必须满足以下要求：在整个平衡分配的构架之中，每一位使用机动车的用户所采用的路线，和其他的能够选择的线路的阻抗相同。而且对于一些不能够选择的线路来说，选择的线路阻抗最小。

（2）公交客流分配模型

基于线路客流分配模型法进行计算，首先模型第一步为两个交通小区之间的所有路径必须全部都找出；然后，去掉阻抗不能允许的线路；最后，根据阻抗对各个分配的路径给予客流分配。

综上所述，能够得出西安地铁六号线客流预测技术路线，如图1-4所示。

图1-4  西安地铁六号线客流预测流程图

一、建模的具体过程

为建模需要，将西安地铁六号线31个站点进行编号，如下表1-4:

表1-4 西安地铁六号线站点编号

1.交通小区划分：

第一部分：建图层（建立点、线、面路网图层）。

（1）建线层：

 v

（2）画路网，西安地铁六号线周围路网示意图如下：

5-2-1  西安地铁六号线周围路网示意图

（3）建面层

添加字段时，P（产生）和A（吸引）必须要有。

（4）画小区，将西安地铁六号线周围区域共划分为13个交通小区，示意图如5-2-2所示：

5-2-2  建立交通小区

5-2-2  交通小区划分结果

2.出行生成：

第二部分：输入道路属性（点、线、面）

（5）将路线和小区的属性数据填齐

线层：

第三部分：反推。（由于没有OD数据，所以需要根据路网流量，推出质心点，用13个质心点生成OD矩阵。）

（6）（点层）中插入

（7）(质心连线)

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（8）创建先验矩阵

先验矩阵可以可以采用全1矩阵代替。

（9）反推OD