笔记 - 服饰关键点检测：原理篇

数据集

在这里插入图片描述

卷积学习的内容：
- 如何从原图到低分辨热点图
  - 最后输出的热点图就包含了关键点的位置信息
  - 学习如何提取特征（提取什么特征）
  - 学习如何组合这些特征

传统卷积网络更像只是学习了如何提取特征，
最后用全连接层组合这些特征
最后用全卷积组合特征，减少了特征与空间位置的关联

乍一看

道可道，非常道；名可名，非常名。无名，天地之始，有名，万物之母。故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。