0.起因
本人在学习yolov5的时候，因为v5所需要的torch版本较低，楼主需要安装pytorch1.8.1的版本，但国内的清华源、阿里源等都没有这么低的版本的资源了，因此只能使用torch官方的源来安装，可官方源非常慢而且经常会断连。无奈之下只能寻找其它安装方案，因此便有了手动安装的方案。
这个方案是使用迅雷的p2p下载+手动pip安装，速度比直接使用国内源还快，不过就是稍微麻烦了一点点。
1.确定需要下载的torch版本
这里以torch1.8.1为例：
一般安装方法：
pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
使用官方源安装，但是速度非常慢而且会断连因此不推荐。
2.找到需要下载的whl的直链地址
download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
去上面这个链接里，找到需要下载的包，这个包在上面官方源下载的时候有提到名字：
然后去网站里搜索这个名字，使用Ctrl+F搜索即可：
然后鼠标右击复制链接：
3.使用迅雷P2P下载
迅雷下载链接，安装教程这里就省略了，注意安装完成以后的exe文件在：
选择的安装地址\Thunder\Program\Thunder.exe
通过网盘分享的文件：迅雷v11.1.12.1692.rar 链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: 7tyf
注意：不要使用官方版，官方版限不限速不说，楼主亲测会阻止下载torch包，提示非法，估计是因为torch包的官方源在国外吧。
打开迅雷，点击新建：
把刚才的链接粘贴过来，然后点击确定：
选择下载地址，然后点击立即下载。
这样，迅雷就会开始下载了，网速越快，下载越快，根本不限速，而且P2P的方式比传统下载方式会快很多。
下载完成后，在命令行里输入：
pip install 要安装的包的路径
例如我这里是：
pip install D:\下载\torch-1.8.1+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
然后，pip就会自己安装并且检查没有安装的依赖了。
到这里，torch就安装完毕了，剩下的torchaudio、torchvision包都不算很大，如果嫌麻烦的话可以直接使用官方下载的命令来继续安装了，如果想更快的话就使用同样的方式找到需要安装的torchaudio、torchvision的具体包名使用迅雷下载后手动安装。不过在这里还是建议直接使用官方源来直装会方便很多。
pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
这样，pip会自动检查已安装的包和未安装的包，未安装的包会自动安装。
4.检查是否安装完成
进入python环境，运行以下代码，若成功导入torch，显示torch版本以及是否支持cuda为True则安装成功。
import torch
# 查看torch版本
print("PyTorch版本:", torch.__version__)
# 检查是否支持CUDA
if torch.cuda.is_available():
print("CUDA可用")
print("CUDA版本:", torch.version.cuda)
print("可用的GPU数量:", torch.cuda.device_count())
print("当前使用的GPU设备索引:", torch.cuda.current_device())
print("GPU设备名称:", torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device()))
else:
print("CUDA不可用")
我这里直接用命令行了：
至此，Pytorch手动安装完成。