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Power BI Desktop交互式和弦图

Power BI desktop helps to create interactive reports and dashboards from a high and complex volume of the data. The Power BI desktop is an integrated tool where we can get the data from different sources.

Power BI桌面有助于从大量复杂数据中创建交互式报告和仪表板。 Power BI桌面是一个集成工具,在这里我们可以从不同来源获取数据。

In this article, we are going to explore the below points

在本文中,我们将探讨以下几点

  • Power BI Data Sources

    Power BI数据源
  • Importing data into Power BI

    将数据导入Power BI
  • Adding Chord diagram for Power BI Visualizations

    为Power BI可视化添加弦图
  • Examples of to create and learn Chord diagram

    创建和学习和弦图的示例

将数据导入Power BI Desktop (Importing Data into Power BI Desktop)

We can get the data from the different sources as mentioned above and transform them into business intelligence reports, charts, different kinds of visualization etc.

我们可以如上所述从不同的来源获取数据,并将其转换为商业智能报告,图表,各种可视化等。

As per the PowerBI Microsoft, the sources we can pull data are:

根据PowerBI Microsoft,我们可以提取数据的来源是:

File

Excel Text, CSV, XML, JSON, Folder, Sharepoint folder.

Database

  • SQL Server, SQL Server Analysis service database,
  • Oracle
  • IBM DB2, IBM Informix, IBM Netezza
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Sybase
  • Teradata
  • SAP Hana Database,
  • SAP Business Warehouse application and Message server
  • Amazon RedShift
  • Impala
  • Google Bigquery
  • Snowflake

PowerBI

  • Power BI datasets
  • Power BI data flows

Azure

  • Azure SQL database
  • Azure SQL Data Warehouse
  • Azure Analysis Service databases
  • Azure Blob Storage
  • Azure table storage
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Data lake Store
  • Azure HDInsight
  • Azure HDInsight Spark
  • HDInsight Interactive Query
  • Azure kusto

Online Services

  • SharePoint online list
  • Microsoft Exchange Online
  • Dynamics 365
  • Dynamics NAV
  • Microsoft Dynamics 365 Business Central
  • Microsoft Azure Consumption Insight
  • Visual Studio Team Services
  • SalesForce objects and Reports
  • Google Analytics
  • Adobe Analytics
  • Facebook
  • Github
  • Smartsheet
  • Stripe
  • SweetIQ
  • Twilio
  • tyGraph
  • Webtrends
  • Zendesk

Other

  • Vertica
  • Web
  • SharePoint list
  • OData feed
  • Active Directory
  • Microsoft Exchange
  • Hadoop File
  • Spark
  • RScript
  • ODBC
  • OLE DB
  • Blank Query

文件

Excel文本,CSV,XML,JSON,文件夹,Sharepoint文件夹。

数据库

  • SQL Server,SQL Server Analysis服务数据库,
  • Oracle
  • IBM DB2,IBM Informix,IBM Netezza
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Sybase公司
  • Teradata
  • SAP Hana数据库,
  • SAP Business Warehouse应用程序和消息服务器
  • 亚马逊RedShift
  • 黑斑羚
  • Google Bigquery
  • 雪花

PowerBI

  • Power BI数据集
  • Power BI数据流

蔚蓝

  • Azure SQL数据库
  • Azure SQL数据仓库
  • Azure Analysis Service数据库
  • Azure Blob存储
  • Azure表存储
  • Azure Cosmos数据库
  • Azure Data Lake商店
  • Azure HDInsight
  • Azure HDInsight Spark
  • HDInsight交互式查询
  • Azure库斯托

在线服务

  • SharePoint在线列表
  • Microsoft Exchange Online
  • 动态365
  • 动态资产净值
  • Microsoft Dynamics 365商业中心
  • Microsoft Azure消费见解
  • Visual Studio团队服务
  • SalesForce对象和报表
  • 谷歌分析
  • Adobe分析
  • 脸书
  • Github
  • 智能表
  • 条纹
  • SweetIQ
  • 特威里奥
  • tyGraph
  • 网络趋势
  • Zendesk

其他

  • Vertica
  • 网页
  • SharePoint列表
  • OData提要
  • 活动目录
  • Microsoft Exchange
  • Hadoop文件
  • 火花
  • 脚本
  • ODBC
  • OLE DB
  • 空白查询

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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