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大数据是一种思维方式_设计思维作为一种生活方式

大数据是一种思维方式

在过去的几年中,设计已不仅仅是一门学科。 它已成为一种思维方式 ,在工业实践,流程和运营中越来越受到关注。

人们已经开始意识到使设计成为针对组织的“业务方面”和“人员方面”的过程和方法基本组成部分的价值。 换句话说,“用设计思考”是解决业务问题和组织文化问题的好方法。

设计思想家试图以一种有意义的方式可视化如何将设计转化为设计思想,精益,敏捷等方法论核心,因为行业开始看到一种以设计为主导的方法的潜力,这种方法可以帮助组织提高效率和效率。有效地为客户提供价值。

但是,仍然存在许多问题,尤其是有关转换核心设计价值的操作方面的问题。 例如:

  • “我们什么时候应该使用设计思维?”
  • “运行设计过程的最佳方法是什么?”
  • “我们如何有效地将设计融入敏捷?还是敏捷融入设计流程?”
  • “哪种方法最适合我的团队和我遵循的设计实践?”

清单继续。 通常,将设计原理更紧密地集成到开发过程的所有阶段中变得越来越普遍,我们可以将其称为“ DesOps” 。 这种思维方式“设计运营”是一种思维方式,有人认为这可能是DevOps运动的接班人。 在本文中,我想解释开放原则与DesOps运动如何相交。

尤里卡

对设计“ Holy Grail”的追求,尤其是从服务设计的角度出发,已经带领许多人经历了相似的方法论,但却朝着相同的目标迈进:那个“ eureka”时刻揭示了设计过程中“最合适”的服务模型这将最有效地工作。 但是,在各种方法和实践中,有许多重叠之处,因此,每个人都在寻找能够从不同角度评估问题的通用框架,例如业务和工程。 似乎所有主要宗教的福音都在宣扬和争取同样更高的人类价值,包括爱,和平与良心,但问题是“哪种是正确和最有效的方式?”

我可能已经找到了答案。

在Red Hat的第一天,我收到了Jim Whitehurst的《 The Open Organization》的副本。 我立即想到的是:“哦,另一本关于开源实践和收益的书。

但是整个周末,当我浏览本书的页面时,我意识到这不仅仅是“开源文化”。 这是一本关于寻找一个更基本的难题的答案的书,每个组织目前都在尝试解决这一难题:“可以以对组织有意义的方式绑定最佳实践和哲学的共同思路是什么?”

这很有趣! 当我深入研究时,我发现对于我多年来讨论过的所有与设计和操作相关的问题而言, 更有意义的事情是: “开放”是将最佳实践和最佳实践结合在一起的关键。哲学 ,这使我们能够保留其真实性,同时有助于满足运营和设计的实际需求。

这也是使用DesOps进行思考的关键。

DesOps:文化,流程,技术

像每个组织框架一样,DesOps涉及文化,流程和技术,即企业的整个生态系统。

像每个组织框架一样,DesOps涉及文化,流程和技术,即企业的整个生态系统。 因为它受DevOps文化的启发,所以人们倾向于从技术方面(例如自动化,持续集成和交付的角度)看待它。 然而,DesOps难题中最难也是最重要的部分是文化难题。 这很关键,因为它涉及人与人之间的交互(不同于机器对机器或人对机器的交互,这在纯技术问题中更为常见)。

因此,DesOps不仅涉及将自动化和持续集成带到系统之间的交互。 这是一种使系统有机地成为所有交互接触点的一部分的方法,这些接触点实际上可以在人与人之间进行交流和反馈模型。

人类是DesOps的中心,它需要一种文化,其本身必须遵循设计理念和价值观,包括跨交互接触点(包括跨活动链的精益方法)进行翻译时的“零浪费”。 DesOps强调基于敏捷哲学的动态文化,将设计思维作为一种生活方式。

但是,我们如何建立与DesOps基本哲学相一致的组织文化? 作为DesOps的一部分,什么样的文化可以有机地补充那些有意义的集成的系统到系统以及系统到人的工具和生态系统?

答案可以在The Open Organization中找到。

DesOps文化本质上是一种开放文化 ,它可以解决难题中的关键部分。 在我对DesOps进行漫长的探索过程中,我意识到,每个由DesOps领导的组织实际上都是一个开放组织。

DesOps,默认情况下处于打开状态

为了确保将来能够维持我们的组织,我们必须重新考虑我们如何共同努力和做好自我准备-我们如何发展和维持创新文化。

总体而言,DesOps专注于如何融合不同的工作实践,以便组织的产品管理,设计,工程和营销团队可以以最佳方式一起工作。 然后,组织可以培养和维持创造力和创新,同时通过产品和服务向客户和最终用户提供这种“令人赞叹”的体验。

从根本上讲,DesOps并不是要在企业中引入新的模型或流程; 相反,它是通过现代技术来协调设计思维,精益方法论,以用户为中心的设计模型以及其他最佳实践中的最佳实践,以理解,创造和交付价值。

让我们仔细研究一下DesOps的核心哲学。 有些与DevOps运动本质上保持一致并从中汲取灵感,所有这些都与开放组织的属性(组织和个人层面)相关。

“开放”表示:

  • 每个人都是透明的。 他们所属的组织也是如此。 结果是该组织的每个成员都实现了更高的透明度和更多的反馈循环。
  • 接触点之间的翻译操作较少。 这也意味着该过程是精益的,每个接触点都易于访问。
  • 可访问性更高,这意味着组织结构趋向于零等级,因为每个阶梯都可以通过开放性进行访问。 鼓励每个人进行互动,提出问题,分享想法和想法,并提供反馈。 当个人跨角色提出问题并分享想法时,他们会感到更负责任,并且会产生主人翁感。
  • 反过来,更大的可访问性则有助于自下而上地培育思想,因为它为思想的发芽和向上发展提供了途径。
  • 自下而上的势头有助于包容性,因为它为组织中的基层运动打开了大门,并消除了组织内部的结构边界。
  • 包容性减少了职能角色之间的差距,再次减少了等级。
  • 整个组织(以及整个开发生命周期)都形成反馈循环。 相应地,这将为有意义的决策提供更有意义的数据。
  • 培养同情心,可以帮助组织中的人们了解用户和客户的需求和痛点。 在组织内部,它可以帮助人们识别和解决核心问题,从而可以将设计思维作为一种生活方式来实施。 随着同情和谦卑的实现,文化变得更容易接受,并且倾向于零偏差。 开放,乐于接受和善解人意的团队具有更大的敏捷性,更容易改变。
  • 当组织具有开放的文化时,自由就会作为一种奖励而来,这为团队创造了一个积极的环境,使他们能够进行创新,而不会感到心理上的恐惧和提倡快速失败的哲学。

我们正处于一个有趣的历史时刻,随着市场竞争的加剧,技术的成熟以及非结构化数据的推动,可以开辟新的可能性。 我们的组织管理模式已经超越了公司,专制的人员和系统运行方式。 为了确保将来能够维持我们的组织,我们必须重新考虑我们如何共同努力和做好自我准备-我们如何发展和维持创新文化。

开放的组织原则是该旅程的指南。

接下来要读什么

翻译自: https://opensource.com/open-organization/18/8/introduction-to-desops

大数据是一种思维方式

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