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### 代码说明

1. **环境变量配置**：通过 `os.environ` 设置环境变量，避免敏感信息直接写入代码中。
2. **Outline Retriever 初始化**：`OutlineRetriever` 使用实例地址和 API Key 与 Outline 的 API 交互。
3. **检索逻辑**：`get_relevant_documents()` 方法接收用户的查询问题并返回与之相关的文档。

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## 应用场景分析

1. **内部知识库问答**：
   - 应用：公司内部的 FAQ 系统或知识文档检索。
   - 价值：帮助员工快速找到所需信息，提高工作效率。

2. **技术支持与客户服务**：
   - 应用：构建基于公司文档的客户支持机器人。
   - 价值：减少人工客服负担，提供即时响应。

3. **学习资源管理**：
   - 应用：为在线学习平台提供结构化的课程问答支持。
   - 价值：让用户可以与平台内容进行动态交互。

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## 实践建议

1. **数据更新机制**：保证 Outline 知识库内容的及时更新，从而提高检索结果的准确性。
2. **索引策略优化**：为文档设计合理的分类和标签，提高检索效率。
3. **日志监控**：记录 API 调用日志，便于调试和性能优化。
4. **权限管理**：在生产环境中，确保对 API Key 的严格配置和权限控制，避免数据泄露。

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如果你想要快速搭建基于 Outline 的知识检索系统，不妨试试以上的代码示例。如果遇到问题欢迎在评论区交流。