01 流计算开发运维痛点

1.1 任务需要底层API开发

1.2 任务逻辑调试

1.3 上下游数据预览

1.4 任务指标曲线

1.5 性能调优

1.6 监控报警

02 基于Flink的流计算平台

2.1 阿里云流计算

2.2 Flink在双十一大屏应用

2.3 Flink在阿里集团的应用

2.4 Blink在阿里的应用

2.5 Flink在阿里的改造

整体改造

SQL改造

架构改造

2.6 基于Blink的流计算平台

2.7 Flink的痛点如何解决

使用SQL+UDX解决底层API问题

使用local debug解决造数据、调试难问题

2.8 丰富的Flink connector

2.9 使用“数据存储”打通各类型存储系统

2.10 丰富的指标曲线让任务健康状况一目了然

2.11 智能调优 + 手动灵活的资源配置

2.12 统一云监控配置告警

2.13 Flink流计算场景