做一个简易web使用Flask是最好的选择，不仅上手快，使用也很便利。Django很强大也很好用，但一次就会创建一个项目的所需的文件，我觉得对于测试一个模型在web端有没有效果没必要用它。
flask依赖jinja和werkzeug，所以再稍微学一点jinja的语法即可。
关于TensorFlow如何保存/加载模型就不多说了（或者可以直接使用TensorFlow.js，但我用npm一直安装出错，遂放弃）。
首先安装flask：`pip install flask`。可能需要注意flask的环境变量问题，如果遇到，则自己网上找找办法吧。
然后在本地或者云端选择一个目录下创建一个python文件，名字自己取一个（例如`web.py`）。
以我自己写的为例吧，web.py文件内容大致如下：
from flask import *
app = Flask(__name__)
@app.route('/service', methods=['GET', 'POST'])
def service():
if request.method == 'POST':
input_x = string_floats(request.form['X'])
from model import service
g.output = service.predi