当客户端有大量的请求同时到达，服务处理能力有限导致积压了大量的请求，随后上层服务的线程也随之阻塞，线程资源耗尽，上游服务瘫痪。具体的表现为，请求一直pending，对应的服务也不再能对外提供接口响应。

接下来是应对方式：

首先，要保证服务的稳定，就算请求积压也不能连累到上游服务，导致整个服务线崩塌。我们要采取服务保护措施：使用sentinel对服务进行保护，具体措施有：限流、熔断、降级、过滤等。

其次，要优化服务间的相互调用，即RPC远程过程调用优化：使用SpringCloud基于Feign组件实现的RPC通信；如果使用restTemplate或者HttpClient则需要优化其相关的参数；例如超时时间不宜过长，重试机制等。

最后，针对请求积压的问题从三个方面去优化：

1.尽量将客户端发送请求的资源减小、次数减少。这就需要前端进行资源压缩，接口设计优化，缓存，数据预热等手段。

2.增加单个服务处理请求的能力，有以下手段：增加tomcat配置(即优化tomcat)；JVM调优；切换springboot内置servlet容器；减少服务IO；代码层面优化等等。

3.增加集群，增加服务实例，分散请求压力。

我暂时总结了这三点，肯定还有其他方面的优化，总之就一个宗旨，不要让硬件浪费，尽量让服务器成为瓶颈，而不是我们的软件。