利用图神经网络进行图分类：从理论到实践
引言
在之前的学习中，大家了解了如何使用图神经网络（GNNs）进行节点分类。本次教程将深入探讨如何运用 GNNs 解决图分类问题。图分类是指在给定一个图数据集的情况下，根据图的一些结构属性对整个图进行分类，而不是对图中的节点进行分类。
环境准备
import os
import torch
os.environ['TORCH'] = torch.__version__
print(torch.</在之前的学习中，大家了解了如何使用图神经网络（GNNs）进行节点分类。本次教程将深入探讨如何运用 GNNs 解决图分类问题。图分类是指在给定一个图数据集的情况下，根据图的一些结构属性对整个图进行分类，而不是对图中的节点进行分类。
import os
import torch
os.environ['TORCH'] = torch.__version__
print(torch.</道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。