实验6语义计算
一、目的及要求：
- 掌握文本分类、聚类等语义计算的基本原理；
- 掌握常用语义计算NLP工具包的使用；
二、实验准备：
测试语料
三、实验内容及过程：
1）文本分类实验
使用任意方法或NLP工具，编写文本分类程序。
要求：
- 至少包含3个分类。
- 至少给出10个测试用例，用于测试分类算法，并计算分类准确度。
本次三个分类分别为positive，negative和neutral，我们首先预设置了三种情感色彩的句子各30句以txt格式保存作为预训练数据集，其中情感色彩与句子用空格分离，方便提取标签以及内容。
在实验中，我们采用了特征提取和拟合的方式来训练模型，下面是代码展示：
这次实验的分词我们使用jieba分词，之后定义了一个类来实现：
初始化定义特征提取以及模型，首先现训练，run_classify这个方法用于输出标签以及语句，下面是测试main函数
我们定义了每种语句各4句用于输出结果，下是运行结果：
可以看出，当句子含义较为明确时，上述的简单分类器有很好的效果。
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