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任务执行流程
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任务拒绝策略
锁
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synchronized 锁升级过程
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ReentrantLock
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实现原理（AQS）
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公平锁如何实现？
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volatile 特性
HashMap
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HashMap & ConcurrentHashMap 实现原理
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ConcurrentHashMap 如何实现线程安全
MySQL
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索引
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分类？使用场景？
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InnoDB 索引的结构（B+树），为什么不用 B 树？
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如何查看索引的使用情况？Explain 关注哪些字段？
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事务
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隔离级别
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RC/RR 的实现原理
Redis
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常用数据结构
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zset 实现原理
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hash 扩容过程
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常见缓存问题
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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点 key
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如何解决上述问题？
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持久化：RDB、AOF，二者区别
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Redis 为什么快？线程模型是怎样的？
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内存满了怎么办？淘汰策略有哪些？
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使用什么集群框架？
Spring
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IoC、AOP 实现
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事务传播特性、失效场景
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JDK & CGLib 区别
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Spring Boot 启动原理
Dubbo
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Dubbo 架构
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负载均衡算法、容错策略、灰度测试
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SPI 机制
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RPC 调用过程
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RPC & HTTP
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二者区别与联系
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为什么 Spring Cloud 使用 HTTP 而非 RPC？
JVM
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运行时内存划分
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垃圾收集算法
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一个对象的内存分配过程？
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CMS 收集器
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收集过程
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哪个过程会有 STW？
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如何处理内存碎片问题？
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G1 收集器特点
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GC Roots 有哪些？
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JVM 常用参数配置有哪些？
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内存占用过多，如何排查？
RocketMQ
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整体架构
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如何保证消息的可靠性？
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如何实现顺序消息？
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消费者接口幂等设计
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事务消息实现
分布式
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分布式锁
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Redis 如何实现？命令？
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ZooKeeper 如何实现？
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获取锁失败时如何处理？
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分布式事务
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2PC：缺点？
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3PC：解决了 2PC 什么问题？
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TCC：缺点？
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最终一致性：MQ 实现流程
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实现框架（Seata）
其他
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除了上面的「项目」和「技术」，可能还会问到一些其他问题，比如场景设计与分析、算法，还可能有一些比较开放的问题，下面介绍下我所遇到的。
场景设计&分析
- 秒杀场景设计
比较典型的场景设计，电商类的公司很可能会问到，网上有很多案例和文章分析，这里不再赘述。
- 分布式锁设计
这个应该不是热门，本人也就遇到过一次，不过那一次被搞得有点懵，可能更多的是考察思路，大家可以多思考一下。
- JVM 问题排查：线上 JVM 内存、CPU 飙升，如何去排查？
主要涉及一些常用的 Linux 命令和 JDK 自带工具，比如 top、jstack、jmap 等，以及阿里的开源工具 Arthas 等。
虽然在实际情况中我们可能很少有机会接触（小小开发通常没权限，还是要运维大佬支持），但这些工具还是要了解的，可以在本地跑个 Demo 去验证，以免到时候答不上来。
- 容灾处理
假如线上所有机器（包括服务器、数据库、缓存服务器）全部宕机，如何处理？
PS: 这些场景设计和分析的问题，通常比较综合，一般是考察对一个场景的整体设计，或者分析和解决问题的思路。
算法
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爬楼梯
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二叉树遍历
PS: 算法问题遇到的不是很多，有些考察算法可能就是单纯的面试流程。当然，字节这类的公司除外，想去的话肯定还是要刷很多算法的。
相比之下，大部分公司更注重「项目深度」和「技术体系」，或者给出一些实际的场景，考察分析和解决问题的经验和思路。
开放问题
这些问题比较开放，没有固定的答案，可能就是面试官想看下你的临场发挥吧。遇到的几个问题如下：
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有没有带过人？经历是怎样的？
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如果你作为 PM，如何从整体协调一个项目？
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如果你在团队推行 DDD，你会怎么做？
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你有什么缺点？优点？
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未来三年的职业规划？
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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最后
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