Matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 库，可以用来处理图片、绘制统计类的图表。
本文分为几篇，主要目的在于说明 Matplotlib 的一些使用方法。第一篇用于介绍 Matplotlib 的一些基本概念。

基本组成

以官网中图片说明 Matplotlib 图表中的基本组成成分。

• figure：整个画布，包含一个或多个 axes
• axes：画布中的某一个图表，包含一个 plot
• artist：元素，包括图中所示的 label、line 等，也包括 plot

backend

每一种输出的能力都叫做一种 backend，在我的理解中有点类似渲染器。
IPython 中的魔法语句 %matplotlib xxxx 就是选择 backend。

选用哪种 backend，其优先级选取如下：

1. matplotlibrc 文件中的 backend
2. 使用 MPLBACKEND 环境变量
3. 使用 matplotlib.use() 函数，需要在导入 pyplot 前使用

backend 从种类上，分为可交互型（user interface）和不可交互型两种（hardcopy），如果希望查看本地支持的 backend 有哪些，可以使用

matplotlib.rcsetup.interactive_bk # 可交互型
matplotlib.rcsetup.non_interactive_bk # 不可交互型
matplotlib.rcsetup.all_backends # 所有 backend

获取当前的 backend 可以使用 matplotlib.pyplot.get_backend()

常用 backend 已在文尾附上。

交互模式

我理解，“交互模式”即代表着这个图标在绘制后可以动态变化，例如预设的动画以及用户的操作。
当开启交互模式后，绘制的图表会自动更新、绘制，如果希望手动更新图表，则使用 draw() 函数；而在非交互模式下，当所有后台绘制完成后，需要使用 show() 函数，才会将最终图表展示出来。

如果希望使用交互模式，需要选用可交互型的 backend。

• 通过 matplotlib.interactive() 设置交互模式的开启与关闭
• 通过 matplotlib.is_interactive() 查询当前实发支持交互模式
• 也可以通过 matplotlib.pyplot.ion() 和 matplotlib.pyplot.ioff() 来开启/关闭交互模式

附：常用 backend

• 不可交互型
  • AGG：渲染为 png 文件
  • PS：渲染为 ps 文件
  • PDF：渲染为 pdf 文件
  • SVG：渲染为 svg 文件
  • Cairo：使用 Cairo 引擎渲染
• 可交互型
  • Qt5Agg：使用 Qt5 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt5
  • Qt4Agg：使用 Qt4 渲染，IPython 中可使用 %matplotlib qt4
  • ipympl：使用 ipympl 库，Ipython 中可使用 %matplotlib ipympl
  • macosx：使用 Cocoa 画布渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib osx
  • nbAgg：Jupyter Notebook 中使用的 backend，Jupyter 中使用 %matplotlib notebook 来激活
  • WXAgg：使用 wxWidgets 库来渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib wx
  • inline：严格地讲并不是一个 backend，这个 IPython 中的一个语法，表示把图表嵌入笔记中，使用 %matplotlib inline

系列文章：

matplotlib 使用简明教程（一）-基础概念：
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/79352882
matplotlib 使用简明教程（二）-常用图表
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090043
matplotlib 使用简明教程（三）-一些专业图表简介
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090165
matplotlib 使用简明教程（四）-辅助性元件
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090249
matplotlib 使用简明教程（五）-画布、图表、元素基础操作
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090320
matplotlib 使用简明教程（六）-图像、动画相关
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090512
matplotlib 使用简明教程（七）-样式定义
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090553